В LLVM/Clang добавлена техника защиты стека SafeStack

В LLVM/Clang добавлена техника защиты стека SafeStack

В компилятор Clang добавлен код подсистемы SafeStack, предназначенной для защиты от типовых ошибок, вызванных повреждением памяти в результате работы со стеком и являющихся причиной большого числа эксплуатируемых уязвимостей (например, в 2014 году в Firefox было выявлено 55 подобных уязвимостей).

SafeStack позволяет предотвратить получение контроля над помещёнными в стек указателями в программах на C/C++ через сохранение указателей (адреса возврата, указатели на функции и т.п.) в отдельной изолированной области памяти, доступ к которой производится только с использованием специальных проверок корректности обращения к памяти. Таким образом, стек приложения разделяется на две части - защищённый стек для хранения указателей, адресов из регистров и локальных переменных, и незащищённый стек, в котором сохраняется всё остальное. В защищённый стек данные добавляются только после статической проверки и доступ к ним ограничен, что существенно усложняет организацию получения контроля над выполнением кода в результате совершения атак, пишет opennet.ru.

Накладные расходы от реализуемых в SafeStack дополнительных проверок несущественны и составляют 0.01-0.05%, что существенно меньше, чем при использовании методов на основе добавления меток в стек (stack cookies). Более того, в некоторых случаях наблюдается даже ускорение работы программы за счёт более эффективного использования кэша. Метод защиты отмечен как стабильный и уже опробованный при сборке Chromium, базовой системы FreeBSD и более 100 пакетов. Для включения SafeStack в clang добавлены новые опции "-fsafe-stack" и "-fno-safe-stack" (по умолчанию новый режим отключен), для отключения режима для отдельных функций реализован атрибут no_safe_stack. 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru