Вышла новая версия Nmap

Вышла новая версия Nmap

Вышла новая версия классического сетевого сканера с открытым исходным кодом — Nmap 5.00.

В пятом крупном релизе Nmap разработчики выделили пятерку ключевых новшеств: новый инструмент Ncat, призванный стать «швейцарским ножом» для передачи данных, перенаправлений и отладки; утилита сравнения результатов сканирования Ndiff, позволяющая автоматизировать ежедневное сканирование сети и составление отчетов по обнаруженным изменениям; заметное улучшение производительности Nmap (благодаря проведенному анализу теперь сканер по умолчанию просматривает меньшее количество портов и при этом находит большее число открытых); появление официального гида по работе с Nmap, получившего название «Nmap Network Scanning» (42 страницы); движок для написания скриптов — Nmap Scripting Engine (NSE).

Вместе с тем, отмечаются заметные улучшения в инструменте с графическим интерфейсом для работы с Nmap — Zenmap. В частности, у него появилась возможность наглядно визуализировать топологию сети, а также агрегировать результаты нескольких сканирований Nmap в общий вид. Кроме того, в нем теперь предусмотрено взаимодействие с новой утилитой Ndiff.

источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru