"Лаборатория Касперского" реализует антивирусную защиту на графических решениях Nvidia Tesla

"Лаборатория Касперского" реализует антивирусную защиту на графических решениях Nvidia Tesla

«Лаборатория Касперского» внедрила в свою инфраструктуру технологии параллельных вычислений от Nvidia. Для повышения уровня защиты клиентов компания начала использовать высокопроизводительные вычислительные системы Nvidia Tesla S1070, созданные на основе многоядерных графических процессоров.

Графические процессоры Nvidia Tesla основаны на вычислительной архитектуре Nvidia CUDA, благодаря чему программировать GPU можно с помощью стандартных языков программирования и API. «Лаборатория Касперского» использует одноюнитовые серверные системы Tesla S1070 для ускорения интеллектуальных сервисов определения схожести файлов. Сервисы схожести позволяют идентифицировать новые файлы, определяя, на какой файл или группу файлов больше всего похожа неизвестная программа, поступившая в антивирусную лабораторию компании.

Использование систем Tesla сервисами определения схожести позволило значительно повысить скорость идентификации неизвестных файлов и ускорить реакции на новые угрозы, обеспечив пользователей ещё более быстрой и полной защитой. Так, во время внутреннего тестирования система Tesla S1070 показала в 360 раз более высокую скорость работы алгоритма определения схожести по сравнению с распространенным центральным процессором Intel Core 2 Duo с тактовой частотой 2,6 ГГц.

Алгоритмы сервисов определения схожести были специально оптимизированы для работы на новых вычислителях. Они были значительно переработаны для одновременного выполнения сотен и тысяч инструкций, за каждую из которых обрабатываются большие массивы данных. Для этого специалисты «Лаборатории Касперского» использовали среду разработки Nvidia CUDA SDK, позволяющую писать программы для графических процессоров Nvidia последних поколений на стандартных языках программирования.

В «Лаборатории Касперского» планируют расширять область использования средств высокопроизводительных параллельных вычислений на графических процессорах.

Источник

Новые инфостилеры атакуют macOS и распространяются через WhatsApp

Microsoft предупреждает: инфостилеры больше не ограничиваются Windows и всё активнее осваивают macOS. Об этом говорится в новом исследовании команды Microsoft Defender Security Research, посвящённом эволюции вредоносных программ для кражи данных.

Если раньше такие «цифровые карманники» в основном охотились за пользователями Windows, теперь они уверенно чувствуют себя и в экосистеме Apple.

Злоумышленники всё чаще используют кросс-платформенные языки вроде Python, а доставку вредоносного кода маскируют под вполне безобидные приложения: PDF-редакторы, утилиты и даже мессенджеры.

По данным Microsoft, с конца 2025 года заметно выросло число кампаний, нацеленных именно на macOS. В ход идут приёмы социальной инженерии, включая популярную схему ClickFix, а также поддельные установщики. Так распространяются специализированные зловреды вроде DigitStealer, MacSync и Atomic macOS Stealer (AMOS).

Это не просто адаптированные версии Windows-малвари. Атакующие активно используют нативные инструменты macOS, AppleScript и «бесфайловые» техники, чтобы незаметно вытаскивать данные из браузеров, связок ключей, сессий и даже сред разработки. Такой подход позволяет действовать скрытно и обходить традиционные средства защиты.

Один из показательных кейсов — фейковое приложение Crystal PDF, которое рекламировалось как полезный инструмент для работы с документами. Осенью 2025 года его активно продвигали через вредоносную рекламу и SEO-манипуляции в Google Ads.

После установки Crystal PDF закреплялся в системе и начинал воровать данные из браузеров Firefox и Chrome, включая cookies, сессии и сохранённые учётные данные. По сути, вся браузерная активность пользователя оказывалась в распоряжении злоумышленников.

Ещё более изобретательным оказался Eternidade Stealer. Этот зловред использует червеподобную схему распространения и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России). Внутренний Python-скрипт автоматизирует рассылку сообщений через захваченные аккаунты, собирает список контактов жертвы и отправляет им вредоносные вложения.

После заражения вредонос постоянно следит за активными окнами и процессами, выжидая момент, когда пользователь зайдёт в банковский сервис, платёжную систему или криптобиржу вроде Binance, Coinbase или Stripe.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru