«Лаборатория Касперского» сообщает об обнаружении червя-кейлоггера, использующего оригинальную технологию маскировки

«Лаборатория Касперского» сообщает об обнаружении червя-кейлоггера, использующего оригинальную технологию маскировки

Червь, получивший название Email-Worm.Win32.Lover.a, распространяется по каналам электронной почты - пользователю приходит письмо с вложенным файлом to_my_love.scr, при запуске которого на экран выводится яркая демонстрация, напоминающая скринсейвер "Геометрический вальс".

Картинка генерируется в реальном времени с использованием фрактальной геометрии. Однако данный файл не является скринсейвером, а представляет собой кейлоггер, записывающий все, что пользователь набирает на клавиатуре при работе с веб-браузерами, почтовыми и IM-клиентами (Opera, Firefox, Internet Explorer, The Bat!, MSN Messenger, ICQ, QIP и другими).

Механизм сокрытия присутствия червя Email-Worm.Win32.Lover.a в системе реализован оригинальным образом. Для заражения он использует программный код, которым инфицирует исполняемые файлы вышеупомянутых программ, разделяя код инфекции для каждого из приложений на несколько частей, что серьезно затрудняет его обнаружение. При запуске зараженного приложения программный код вируса занимает 4 Кб памяти, где собирает свое тело, и далее записывает в папке Windows файл с именем ia*.cfg. В этот файл сохраняются коды нажатых пользователем клавиш. Как показало исследование червя, проведенное аналитиками "Лаборатории Касперского", файл с отслеженными вредоносной программой данными отправляется на FTP-сервер rdtsc.***.com.

Червь Email-Worm.Win32.Lover.a применяет нетипичную для таких программ маскировку своего основного функционала, скрываясь за красивыми картинками и выдавая себя за скринсейвер. Лексика, обнаруженная в коде вредоносной программы, дает основания предположить, что автор червя является русскоговорящим.

Детектирование вредоносной программы Email-Worm.Win32.Lover.a было добавлено в сигнатурные базы Антивируса Касперского в 17 часов 23 июня 2008 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru