Check Point купила американского разработчика решений по защите данных Liquid Machines

Check Point купила американского разработчика решений по защите данных Liquid Machines

Компания Check Point Software Technologies объявила о приобретении частной компании Liquid Machines с головным офисом в городе Уолтэм, штат Массачусетс, на счету которой 12 запатентованных и патентуемых разработок в области шифрования документов и защиты материалов. Как рассчитывают в Check Point, это приобретение, которое завершилось 9 июня текущего года, позволит компании расширить свой ассортимент средств защиты данных.



Реализуемая компанией Check Point стратегия безопасности предполагает защиту данных на всём протяжении их жизненного цикла. Так, Check Point Full Disk Encryption предотвращает утерю данных вследствие кражи или утери устройств, Check Point Virtual Private Networking (VPN) превращает любую сеть в защищенный и зашифрованный канал связи, а недавно анонсированные продукты Check Point Data Loss Prevention предотвращают утечку данных из организации. Продукты Liquid Machines помогают предотвратить ненадлежащее использование, изменение или кражу интеллектуальной собственности и конфиденциальной информации, содержащейся в документах. Check Point планирует использовать разработки Liquid Machines в новом семействе продуктов, в котором они реализуют защищенную коллективную работу с документами, говорится в сообщении компании.

«Мы рады объявить о приобретении компании Liquid Machines. Это достойное пополнение нашего ассортимента средств защиты данных, которое укрепит стратегическое положение компании Check Point», — заявил Гил Швед (Gil Shwed), основатель, председатель правления и генеральный директор компании Check Point Software Technologies.

Источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru