ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

ЛК и WISeKey объединяются для защиты новых средств безналичной оплаты

«Лаборатория Касперского» и швейцарская компания WISeKey приступили к совместной разработке защитной технологии для носимых устройств, которые также используются для безналичной оплаты. Новое решение объединит средства аутентификации и шифрования данных. Таким образом, подключение гаджетов к Сети и передача с их помощью данных, в том числе финансовых, будут проходить в защищенном режиме.

Рынок подключенных носимых устройств растет на 35% в год*. При этом часто они никак не защищены, а ведь, по прогнозам экспертов, к 2020 году с помощью умных часов, фитнес-трекеров и специальных браслетов будет оплачиваться каждая пятая покупка. Общая сумма таких платежей достигнет 500 миллиардов долларов США в год**. Это означает, что подобные устройства станут лакомым кусочком для киберпреступников.

Партнерство двух компаний позволит надежно защитить умные носимые устройства и проведенные с их помощью мобильные платежи благодаря включению комплекта средств разработки для мобильных устройств «Лаборатории Касперского» в запатентованное WISeKey защитное ПО WIS.WATCH.

Производители часов премиум-класса, например, Bulgari, уже интегрируют WIS.WATCH в свои умные часы, чтобы их владельцы могли безопасно подключаться к Сети и другим цифровым устройствам, например, смартфонам, а также загружать приложения, заходить в облачное хранилище и получать доступ к персональным данным в защищенном режиме.

«Партнерство с «Лабораторией Касперского» позволит нам совершить серьезный прорыв в кибербезопасности Интернета вещей. Мы заботимся о том, чтобы носимые устройства были не только удобными, но и надежно защищенными. В будущем подход, лежащий в основе этой технологии, поможет обезопасить и другие устройства, относящиеся к Интернету вещей», — отметил Карлос Морейра (Carlos Moreira), генеральный директор WISeKey.

«Число устройств, подключенных к Сети, стремительно растет, а вместе с тем и число нацеленных на них угроз. Миллионы гаджетов, активно используемых прямо сейчас, к сожалению, были разработаны без учета безопасности, которая, по нашему убеждению, должна быть встроенной. Мы видим, что Интернет вещей нуждается в защите, и рады объединить свои усилия с WISeKey», — сообщил Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатории Касперского».

В основе совместного решения лежат технологии Cryptographic Root of Trust for IoT и NFCTrusted©, которые были разработаны WISeKey для проверки подлинности онлайн-транзакций и сохранения их конфиденциальности и целостности. Технология Cryptographic Root of Trust for IoT уже используется в 2,6 млрд ПК, браузеров, SSL-сертификатов, мобильных и подключенных устройств.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru