Google обновила Chrome и устранила 26 уязвимостей

Google обновила Chrome и устранила 26 уязвимостей

Google представила новую версию браузера Chrome, в которой было устранено 26 различных багов. Суммарно компания выплатила исследователям $51 000 за обнаружение данных уязвимостей. С выходом 49 версии также была прекращена поддержка 32-разрядных версий Linux.

Самой важной новостью на этот раз является исправление 26 уязвимостей, 13 из которых были найдены сторонними исследователями, а еще 13 обнаружены самими разработчиками Chrome и V8. Критических уязвимостей среди них не было, но 11 багов получили отметку о высоком (High) уровне опасности, 10 о среднем (Medium), и еще две проблемы оказались совсем незначительными (Low), пишет xakep.ru.

В официальном блоге представители Google пишут, что исходно компания выплатила независимым исследователям $36 500, но затем добавила еще $14 500 к вознаграждениям bug bounty, так как некоторые разработчики приняли активное участие в процессе устранения проблем в нестабильных версиях.

Как и было обещано в декабре 2015 года, с релизом Chrome 49 была прекращена поддержка 32-разрядных систем Linux и платформ Ubuntu 12.04, Debian 7 (wheezy), Windows XP, Vista, а также Mac OS X версий 10.6, 10.7 и 10.8. Несмотря на это, разработчики пообещали оставить возможность сборки кодовой базы Chromium для 32-разрядных систем минимум на 5 лет.

Из наиболее заметных для пользователей изменений, стоит отметить плавную прокрутку (которую пользователи ждали с самого 2008 года) и возможность использовать стиль Material Design.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru