MaxPatrol SIEM за первый год жизни занял 10% российского рынка

MaxPatrol SIEM за первый год жизни занял 10% российского рынка

На прошедшем форуме PHDays компания Positive Technologies подвела итоги первого года существования продукта MaxPatrol SIEM. Сегодня на долю MaxPatrol SIEM приходится более 10% российского рынка, объем продаж по итогам года составил около 180 млн руб., в 2016 году компания планирует увеличить его до 400 млн, а в следующем году вывести продукт на европейский рынок.

Создание продукта такого уровня потребовало от специалистов Positive Technologies отказаться от концепции каскадной разработки и перейти к более гибким практикам, что позволило повысить скорость и эффективность выпуска обновлений продукта — соответствуя требованиям рынка, а в ряде случаев и опережая их. «Продукт такого уровня потребовал трансформации процесса разработки. Для нас это был не только внешний, но и внутренний вызов. Если раньше все наши продукты создавались группой энтузиастов, которые были частично хакерами, частично разработчиками, то столкнувшись с продуктом уровня SIEM, мы поняли, что разработку надо выделять в отдельное направление. Сегодня MaxPatrol SIEM создают 80 разработчиков и инженеров по качеству. Мы перешли на организацию микрокоманд по модели Two Pizza Team, доказавшей свою эффективность в компаниях мирового уровня. Такие команды легко взаимодействуют между собой, быстро принимают решения и реализуют изменения, кардинально улучшая продукт от пользовательского интерфейса до бэкенд-логики», — комментирует Алексей Андреев, директор по разработке MaxPatrol SIEM.

«Продукт быстро прогрессирует, — отмечает Максим Филиппов, директор Positive Technologies по развитию бизнеса в России. — Мы научились качественно проводить пилотные проекты, наладили процесс поддержки любых источников заказчика (этого нет ни у кого), сформировали систему разработки мирового уровня и понятные планы развития продукта. Обучили 113 специалистов компаний-партнеров. Наша цель — в 2017 году сравняться с лидерами российского рынка классических SIEM-систем. Мы прогнозируем рост российского рынка в этом сегменте с 2,2 млрд руб. в 2016 году до 3,2 млрд в 2018-м, и ставим перед собой задачу занять на этом рынке лидирующую позицию».

Подход компании Positive Technologies подразумевает создание платформы, ключевым элементом которой является MaxPatrol SIEM. Построенная на активоцентрическом подходе, данная платформа должна быть легко управляема, адаптируема к динамично изменяющейся инфраструктуре организации и решать ее реальные задачи. В соответствии с уникальным видением развития индустрии SIEM и новой эры решений класса Threat Intelligence сформированы планы развития продукта на ближайшие три года, включающие четыре ключевых релиза ежегодно. Так, к третьему кварталу 2016 года выйдет релиз, в котором появится облачный механизм обновления данных об уязвимостях, а к осени запланировано внедрение механизма автокорреляций на основе моделирования векторов атак. Быстрый выпуск обновлений позволяет оперативно вносить исправления и доработки по результатам пилотных внедрений.

На сегодняшний день завершено 26 и находятся в работе еще 25 «пилотов» MaxPatrol SIEM, реализовано 15 коммерческих проектов. MaxPatrol SIEM используют российские Министерство обороны и Министерство транспорта, энергетическая компания «Россети», Департамент информационных технологий Москвы, Комитет по информатизации и связи Санкт-Петербурга.

За прошедший год решение было успешно протестировано ведущими отечественными интеграторами. Тимур Ниязов, руководитель направления SOC и защиты баз данных компании «Инфосистемы Джет», отмечает: «За этот год команда Positive Technologies проделала огромную работу. У нас есть четкое ощущение, что в ближайшее время MaxPatrol SIEM догонит своих конкурентов».

 

«В области SIEM ключевую роль играет уровень экспертизы, — добавляет Олег Шабуров, директор департамента информационной безопасности «Софтлайн». — Разработчики MaxPatrol SIEM делают ставку на "экспертизу из коробки", и это очень важно, так как не все заказчики могут уделять много времени тонкой настройке SIEM-системы, да и не у всех хватит компетенции: для этого требуются весьма специфические знания из областей, с которыми далеко не все сталкиваются.  Подобный подход позволит в разы повысить эффективность ИБ-службы. Это настоящий переворот».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru