SMS-аутентификация устарела, считают в институте стандартов и технологий

SMS-аутентификация устарела, считают в институте стандартов и технологий

SMS-аутентификация устарела, считают в институте стандартов и технологий

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) призывает отказаться от SMS-аутентификации.

Об этом говорится в последней директиве, в пункте 5.1.3.2. Утверждается, что SMS-аутентификация устарела и больше не будет фигурировать в рекомендациях и руководствах института стандартов и технологий.

Также NIST утверждает, что сервисам, которые используют подтверждение по SMS необходимо убедиться, что они отсылают сообщения именно на номер мобильного телефона, а не на сервис VoIP.

В директиве говорится, что пользователи должны быть более защищены от тех случаев, когда злоумышленнику удается убедить сервис, что номер изменился. «Изменение предварительно зарегистрированного номера мобильного телефона не должно происходить без двухфакторной аутентификации во время самого процесса изменения», - говорится в документе.

NIST пишет, что сделает процесс обсуждения и поправок как можно более открытым. Документы загружены на GitHub и готовы принимать предварительные отзывы.

NIST подчеркивают, что хотели бы сосредоточиться на обсуждении технических аспектов документов, а не на вопросах грамматики либо форматирования.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru