МФИ Софт представил новое решение класса сетевой форензики Гарда Монитор

МФИ Софт представил новое решение класса сетевой форензики Гарда Монитор

МФИ Софт представил новое решение класса сетевой форензики Гарда Монитор

«Гарда Монитор» — российский программно-аппаратный комплекс для расследования сетевых инцидентов в целях обеспечения информационной безопасности организации. Решение позволяет осуществлять непрерывный мониторинг и запись всего трафика предприятия с последующей индексацией, быстрым поиском и воспроизведением событий за любой период времени.

Сетевая форензика – комплекс мер по расследованию инцидентов, выявлению нарушений политик безопасности, поиска уязвимостей на сети предприятия. С помощью инструментов сетевой форензики проводится детальное исследование сетевой инфраструктуры, работы различных приложений, наличия вирусной активности и осуществляется мониторинг сетевых инцидентов в режиме реального времени. У служб безопасности появляется возможность отследить источники сетевых атак, собрать доказательную базу и восстановить события на сети.

Решение применяется в целях обеспечения информационной безопасности, контроля целостности сетевой инфраструктуры по протоколам передачи данных в IP-сетях.

Возможность «Гарды Монитор» записывать и воспроизводить весь трафик в ретроспективе  позволяет детектировать все открытые порты, запрещенные в компании, отслеживать утечки данных, фиксировать и оповещать о технических сбоях, кибератаках и вирусной активности.

Продукт «Гарда Монитор» обеспечивает потребности крупных регионально распределенных организаций, центров по мониторингу и реагированию на инциденты (SOC), а также экспертов компьютерной криминалистики.

Владимир Пономарев, заместитель генерального директора «МФИ Софт»: «Несмотря на высокий уровень развития технологий информационной безопасности, остаются инциденты, прошедшие мимо систем защиты. «Гарда Монитор» дает специалисту последний шанс на выявление и расследование инцидента напрямую в сетевом трафике компании. Система «Гарда Монитор» стала логическим дополнением группы решений информационной безопасности «Гарда», в которую уже входят система защиты баз данных «Гарда БД» и DLP-система «Гарда Предприятие». Теперь комплекс решений «Гарда» обеспечивает полный спектр активной и пассивной защиты от внутренних угроз безопасности данных».

Система «Гарда Монитор» поддерживает свыше 50 актуальных протоколов, включая HTTP, POP3, FTP, SSH, оснащена высокопроизводительным хранилищем со скоростью обработки трафика 10 Гбит/с. и выше. Решение интегрируется с SIEM-системами, хранит все потоки данных в исходном виде для повторного воспроизведения, поддерживает распределенную инфраструктуру. Аналитические возможности с многоуровневой системой отчетности позволяют наглядно отслеживать все инциденты онлайн и расследовать их в ретроспективе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru