Лаборатория Касперского может расшифровать файлы, зашифрованные MarsJoke

Лаборатория Касперского может расшифровать файлы, зашифрованные MarsJoke

Лаборатория Касперского может расшифровать файлы, зашифрованные MarsJoke

Недавно обнаруженный шифровальщик MarsJoke, как оказалось, имеет слабость в алгоритме шифрования. Это позволило экспертам Лаборатории Касперского создать дешифратор, чтобы помочь пользователям расшифровать файлы бесплатно.

Этот вымогатель был впервые обнаружен в августе, а привлек к себе внимание на прошлой неделе, когда была замечена крупная кампания по его распространению. MarsJoke, также известный как Polyglot, копирует ранее обнаруженный CTB-Locker и атакует главным образом государственные учреждения и учебные заведения.

MarsJoke/ Polyglot распространяется через спам-письма, в которых содержится либо ссылка на вредоносный файл, либо во вложении прикреплен исполняемый файл или RAR-архив. Сразу после заражения вымогатель копирует себя сразу в несколько мест и записывается в папку Автозагрузка и в Планировщик задач (TaskScheduler).

В процессе шифрования вредонос не изменяет имя зашифрованных файлов, но делает их содержание недоступным для пользователей. После того, как файлы зашифрованы, вымогатель меняет обои рабочего стола (уникальные для каждой жертвы) и выводит сообщение с требованиями. Как объясняют исследователи Лаборатории Касперского, злоумышленники позволяют пользователям расшифровать несколько файлов бесплатно.

Пользователям нужно будет заплатить выкуп в биткоинах. Шифровальщик связывается с командным центром, расположенным в сети Tor, чтобы получить информацию о сумме выкупа и адресе, на который сумма должна быть переведена. Если оплата не будет произведена в течение определенного периода времени, вредоносная программа уведомляет пользователя о том, что файлы уже не могут быть расшифрованы.

Проанализировав MarsJoke, эксперты пришли к выводу, что он имитирует все особенности CTB-Locker, включая графический интерфейс, обои рабочего стола и последовательность действий. Однако код у них разный, говорят исследователи.

Дальнейший анализ показал, что вредоносная программа выполняет трехступенчатое шифрование: он помещает файл в защищенный паролем ZIP-архив с именем исходного файла и расширением "A19"; шифрует архив с алгоритмом ECB AES-256 и меняет расширение на "ap19"; удаляет исходный файл и A19 архив и меняет расширение на то, что было у исходного файла.

Вымогатель генерирует отдельный AES-ключ для каждого файла, каждый ключ основан на случайно сгенерированном массиве символов. Слабая реализация генератора привела к тому, что ключи оказалось легко подобрать.

Хотя полученный файл представляет собой архив, защищенный паролем, исследователи обнаружили, что этот пароль также слаб. Ключ всего 4 байта и эти байты были выбраны из строки MachineGuid, уникального идентификатора, который операционная система присваивает компьютеру.

Возможности расшифровки файлов, зашифрованных MarsJoke уже были включены в утилиту Лаборатории Касперского RannohDecryptor.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru