Интернет-шопинг в «Черную пятницу» сопровождается повышенными рисками

Интернет-шопинг в «Черную пятницу» сопровождается повышенными рисками

Интернет-шопинг в «Черную пятницу» сопровождается повышенными рисками

Эксперты «Лаборатории Касперского» прогнозируют увеличение числа финансовых фишинговых атак в преддверии зимних праздников. Неофициальным стартом высокого киберпреступного сезона по традиции становится так называемая «Черная пятница» – день, когда многие офлайн и онлайн-магазины, начинают предлагать товары по сниженным ценам. 

Прогноз «Лаборатории Касперского» основывается на данных, собранных компанией в 2014 и 2015 годах. Статистика свидетельствует, что доля фишинговых страниц, создаваемых злоумышленниками для кражи финансовых данных пользователей, в четвертом квартале (на который приходится праздничный сезон) оказывается приблизительно на 9 процентных пунктов выше, чем в среднем за год. Так, в 2014 году показатель финансового фишинга составил почти 29%, а в отдельно взятом четвертом квартале – 38%. История повторилась и в 2015 году: среднегодовая доля финансового фишинга едва превысила 34%, в то время как в последние три месяца она выросла до 43%.

Предпраздничный ажиотаж, связанный с поиском подарков, влияет на выбор целей киберпреступников. В конце предыдущих нескольких лет эксперты «Лаборатории Касперского» фиксировали значительный (на несколько процентных пунктов) рост фишинговых атак на онлайн-магазины и платежные системы. Также в четвертом квартале увеличивалось число атак на банки, хотя и не так заметно, как на сервисы электронной коммерции. 

Для кражи финансовых данных злоумышленники применяют разные техники: создают поддельные страницы известных платежных сервисов, копируют легитимные сайты онлайн-магазинов и даже «открывают» полностью фальшивые интернет-магазины, завлекая покупателей выгодными предложениями. Разумеется, киберпреступники особенно охотно эксплуатируют название «Черная пятница». К примеру, «Лаборатория Касперского» обнаружила один из мошеннических сайтов, прикрывавшийся темой «Черной пятницы», еще в октябре этого года – то есть злоумышленники уже активно готовятся к сезону повышенных денежных трат со стороны пользователей.

«Пиковый сезон продаж вполне закономерно становится и пиковым сезоном для киберзлоумышленников. Данные, полученные нами при анализе статистики за два последних года, наглядно это подтверждают. Мы предполагаем, что выявленная нами тенденция проявится и в этом году, так что мы призываем пользователей быть особенно бдительными при совершении предпраздничных покупок в Интернете», – поясняет Андрей Костин, старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского».   

Для того чтобы не стать жертвой мошенников в предпраздничной суете, «Лаборатория Касперского» рекомендует пользователям придерживаться простых правил:   

  • не переходить по подозрительным ссылкам, полученным от незнакомых людей, а также перепроверять ссылки, полученные от друзей через мессенджеры в социальных сетях или по электронной почте – они могут быть вредоносными или фишинговыми;  
  • не вводить данные банковских карт на неизвестных или подозрительных сайтах, особенно если они обещают самые выгодные предложения – скорее всего, такие сайты – ловушка злоумышленников;
  • всегда проверять подлинность сайта, прежде чем оставлять на нем любую персональную информацию – по крайней мере стоит внимательно проверить URL, поскольку именно адрес отличает фишинговые страницы от настоящих;
  • использовать надежное защитное решение, в состав которого входят технологии предотвращения финансового мошенничества. 

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru