Symantec аннулирует ошибочно выданные сертификаты

Symantec аннулирует ошибочно выданные сертификаты

Symantec аннулирует ошибочно выданные сертификаты

Symantec отозвала многочисленные ошибочно выданные сертификаты, в том числе для таких доменов как example.com и test.com. Это уже не первый случай в истории компании.

Эти сертификаты были обнаружены экспертом Эндрю Айером (Andrew Ayer), основателем SSLMate. Он нашел несколько сертификатов, для доменов example.com, test.com, test1.com, test2.com, содержащих строку “test”.

Айер нашел более 100 ошибочно выданных сертификатов, относящихся к Symantec и ее дочерним компаниям GeoTrust и Thawte. Строка “test” намекает на то, что они были выпущены в целях тестирования.

Стивен Медин (Steven Medin), менеджер Symantec, говорит, что сертификаты выданы одним из проверенных партнеров WebTrust. Он утверждает, что привилегии этого партнера были ограничены, чтобы ограничить дальнейшее выдачу сертификатов, а сами сертификаты аннулированы.

Исследователь посоветовал владельцам доменов использовать Certificate Transparency (CT) для того, чтобы определить, являются ли выданные им сертификаты недействительными.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru