Google улучшит Safe Browsing для пользователей macOS

Google улучшит Safe Browsing для пользователей macOS

Google улучшит Safe Browsing для пользователей macOS

На этой неделе Google объявила о своих планах усовершенствовать безопасный просмотр (Safe Browsing) на macOS. Целью является защита пользователей Chrome от нежелательных рекламных программ и несанкционированных изменений настроек.

«Мы улучшаем функцию Safe Browsing для устройств macOS, это позволит защитить пользователей от нежелательных и вредоносных программ. В результате работы этой функции, пользователи будут видеть предупреждения при попытке посетить потенциально опасный сайт или загрузить вредоносный файл» - пишут в блоге эксперты Google.

Некоторые приложения злоупотребляют рекламными объявлениями, нарушая политику нежелательного программного обеспечения компании Google. Если Chrome обнаружит подобную активность, пользоватли получат предупреждение.

Что касается настроек Chrome, компания хочет гарантировано застраховать их от несанкционированных изменений. Например, нежелательные программы часто меняют стартовую и домашнюю страницы, поисковую систему по умолчанию и тому подобное.

Google недавно запустила новый Mac API под именем Settings Overrides, он позволяет расширениям Chrome изменять стартовую и домашнюю страницы, а также поисковые настройки в веб-браузере. Компания хочет, чтобы этот API был единственным способом внесения изменений в настройки Chrome на MacOS и OS X.

Стоит отметить, что только приложения, утвержденные для магазина приложений Chrome имеют право пользоваться Settings Overrides API. А начиная с 31 марта Chrome будет отображать предупреждение, когда приложение пытается изменить настройки с помощью других методов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru