Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

Инфосистемы Джет сразилась с лучшими хакерами PHDays

24 мая завершился крупный международный форум Positive Hack Days, в рамках которого развернулось одно из самых ярких и ожесточенных противостояний между 9 командами «хакеров» и 6 командами «защитников» виртуального мегаполиса при поддержке 2 SOC.

На стороне защитников в кибербитве приняли участие сразу две команды Центра информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет»: Jet Security Team защищала промышленное предприятие по транспортировке и переработке нефтепродуктов, а Jet Antifraud Team занималась выявлением фактов компрометации счетов банка. 

Соревнование началось сразу после открытия форума и продолжалось все 2 дня до его окончания, без перерывов. У злоумышленников было примерно 30 часов на изучение и взлом систем защиты компаний. Несмотря на ограничения, которые накладывали организаторы на возможности защитников, цифровые рубежи Jet Security Team (капитан — Юрий Сергеев) не были взломаны. Хакеры предпринимали попытки сетевых атак, пытались физически подключиться к сети АСУ ТП, но безуспешно. Лишь в последний час игры, нападающим один раз удалось обойти защиту за счет подключения организаторами точки доступа Wi-Fi напрямую в сеть с контроллером АСУ ТП.

«При организации защиты SCADA мы применяли как классические средства безопасности, так и передовые технические решения класса Honeypot, которые позволяют  обнаружить попытку внешней атаки на промышленную систему и, при наличии контроля над системным оборудованием, своевременно ее блокировать. Участие в PHDays дало нам возможность продемонстрировать наш подход к обеспечениию ИБ АСУ ТП в условиях, максимально приближенных к боевым», – сказал Юрий Сергеев, заместитель начальника отдела проектирования защищенных систем, компания «Инфосистемы Джет».

Команда Jet Antifraud Team (капитан — Алексей Сизов) выявляла факты компрометации платежных реквизитов банковских счетов и их использования в банковской инфраструктуре, применив собственную разработку компании «Инфосистемы Джет» –- Jet Detective.  Так как по правилам соревнования в первый день антифрод-решение могло работать только в режиме мониторинга, хакерская активность была оперативно зафиксирована, но «злоумышленникам» удалось вывести все средства со счетов клиентов банка. Во второй день Jet Detective был переведен уже в режим блокировки, и атакующие больше не смогли осуществить ни одной успешной попытки хищения виртуальной валюты. За это Jet Antifraud Team получила специальный приз от организаторов и звание «Спасители города».

Пока Jet Detective доказывал свою эффективность «в бою», эксперты компании «Инфосистемы Джет» – руководитель направления противодействия мошенничеству Центра информационной безопасности Алексей Сизов и руководитель направления «Большие данные и машинное обучение» Центра программных решений Евгений Колесников – рассказали о принципах, лежащих в его основе в рамках технической сессии. Математические модели с применением элементов искусственного интеллекта вызвали большой интерес аудитории. Отдельное внимание спикеры уделили эволюции фрода, ключевым векторам мошеннических атак на современном этапе и подходам к защите. 

«Формат мероприятия позволил нам первыми продемонстрировать роль систем класса антифрод в задаче построения комплексной модели защиты, показать, что подобная система может обеспечить высокий уровень защищенности банковских процессов обслуживания клиентов даже почти при полном отсутствии базовой инфраструктуры защиты информации или при существенных уязвимостях в компонентах ИБ» , – отметил Алексей Сизов. 

«Ключевыми особенностями решения Jet Detective мы называем скорость и точность. В рамках “Противостояния” нам удалось доказать, что это действительно так. Благодаря заложенным в решении принципам открытости системы, доступности компонент настройки для рядового бизнес-пользователя, а также самообучаемых элементов моделирования мы смогли оперативно противостоять атакам сразу нескольких (а фактически 9-ти) профессиональных хакерских команд», – отметил Евгений Колесников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru