Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle улучшает безопасность своих облачных решений

Oracle в понедельник анонсировала усовершенствования облачных сервисов центра обработки данных (SOC), в том числе улучшения коснулись машинного обучения, искусственного интеллекта и контекстной осведомленности.

Oracle Identity SOC включает в себя несколько облачных сервисов, в их числе Cloud Access Security Broker (CASB), Identity и Security and Monitoring Analytics.

Улучшение облачной службы Oracle Identity заключается в дополнении возможностей адаптивного доступа, которые направлены на устранение рисков, связанных с уязвимыми учетными данными, путем оценки каждой попытки входа в систему и обеспечения анализа рисков в реальном времени на основе таких факторов, как местоположение, устройство и время суток.

Oracle CASB Cloud Service теперь может обнаруживать необычное и подозрительное поведение с использованием контролируемых и неконтролируемых методов машинного обучения. Механизм анализа поведения пользователя устанавливает базовые значения для каждого юзера и облачного сервиса, а затем сравнивает всю активность с этими значениями для выявления подозрительного поведения.

Кроме того, данные из CASB могут передаваться в сторонние системы, расследующие инциденты.

Oracle также объявила, что ее облачная служба CASB теперь обеспечивает возможности мониторинга безопасности и обнаружения угроз для SaaS-приложений других компаний. Список приложений, поддерживающих CASB, теперь также включает платформу для обмена сообщениями Slack.

Другими поддерживаемыми приложениями являются Salesforce.com, Microsoft Office 365, Box, Google G-Suite, GitHub, Rackspace, AWS и ServiceNow.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru