Новая версия платформы управления уязвимостями Tenable.io включает Nessus Network Monitor, а также защиту контейнеров и веб-приложений, что обеспечивает улучшенное обнаружение и контроль уязвимостей в ИТ-системах и АСУ ТП.
Tenable Network Security, совместно со своим дистрибьютором в России, компанией Тайгер Оптикс, объявила о выпуске новой версии облачной платформы Tenable.io. Эта версия включает новые и расширенные возможности, которые позволяют организациям понимать и снижать риски по всему спектру традиционных и новых ИТ-систем.
Современные практики ИТ и разработки программного обеспечения стимулируют бизнес использовать облачные технологии, микросервисы и контейнеры. Быстрые темпы инноваций и культура DevOps постоянно создают новые векторы для атак, в то время как контрмеры отстают. На другом конце спектра существуют промышленные системы, такие как АСУ ТП и SCADA. Эти критически важные инфраструктурные системы были разработаны с учетом требований точности и надежности, зачастую без учета аспектов информационной безопасности.
Колоссальный рост Интернета вещей, где практически все, от кардиостимуляторов до автомобилей, подключено к сети Интернет, создал огромное поле для атак, находящееся вне рамок контроля традиционных решений безопасности. Бизнесу необходимы решения для контроля ИТ- и промышленных активов в своих сетях, и комплексного управления их уязвимостями, но до настоящего времени им были доступны только устаревшие инструменты сетевого и агентского сканирования, созданные для предыдущего поколения технологий. Эти методы уже не актуальны для современной ИТ-архитекторы, где требуется неинтрузивный подход к обнаружению активов и контролю уязвимостей.
«Появление новых технологий поставило предприятия в условия, когда им тяжело оценить уязвимость своих активов. Развитие IoT, слияние ИТ и промышленных систем только усугубляет эту проблему. Вчерашние инструменты управления уязвимостями не позволяют обеспечить полный и надежный взгляд на современные векторы атак, поэтому предприятия не могут оперировать ими и надеяться на результативный подход к решению проблем безопасности» - утверждает Дэйв Коул, директор по продуктам Tenable Network Security.
Используя Tenable.io организации, пожалуй, впервые получат полную и централизованную видимость всего спектра используемых ими традиционных и новых ИТ-решений. Работая на базе сенсоров Nessus и интегрированных технологий сбора данных, Tenable.io обеспечивает наибольший охват и глубину идентификации активов и обнаружения уязвимостей. В рамках единой платформы Tenable.io можно контролировать традиционные ИТ, облачные и мобильные технологии, АСУ ТП, SCADA и IoT, что позволяет полноценно оценивать кибер-риски, связанные с использованием и развитием современных технологий.
Tenable.io Container Security обеспечивает безопасность для DevOps-процессов, определяя состояние защищенности образов контейнеров в процессе их создания. Благодаря интеграции с процессом сборки контейнера, Tenable.io Container Security поможет оценить наличие уязвимостей, обнаружить вредоносные программы и применить соответствующие политики, что позволяет командам безопасности устранить это «слепое пятно».
Nessus Network Monitor (ранее известный как Passive Vulnerability Scanner или PVS) анализирует сетевой трафик, что обеспечивает постоянную видимость всех активов. Он включает новые возможности для обнаружения уязвимостей в критической инфраструктуре и встроенных системах, таких как АСУ ТП и SCADA, которые требуют особого подхода к управлению уязвимостями. Nessus Network Monitor обеспечивает безопасность в различных критически важных инфраструктурных отраслях, включая нефтегаз, энергетику, коммунальные услуги, комунальное хозяйство, производство и медицинское обслуживание. В текущей версии Nessus Network Monitor поддерживает промышленные протоколы Bacnet, CIP, DNP3, Ethernet/IP, Modbus/TCP, Siemens S7, ICCP, IEC 60870-5-104, IEEE C37.118, OpenSCADA и другие.
В свете эпидемий шифровальщиков WannaCry и NotPetya, поразивших многие промышленные предприятия России, Украины и десятков других стран, Tenable.io содержит полезные шаблоны для обнаружения систем, подверженных всем эксплойтам от Shadow Brokers, включая WannaCry, EternalRocks и любые новые версии этих атак, а также проверку наличия свежей уязвимости Intel AMT (INTEL-SA-00075).
Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.
В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.
Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).
Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.
По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.
К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.
Подписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.