GSA вычеркнула антивирус Лаборатории Касперского из списка поставщиков

GSA вычеркнула антивирус Лаборатории Касперского из списка поставщиков

GSA вычеркнула антивирус Лаборатории Касперского из списка поставщиков

Лаборатория Касперского столкнулась с новыми санкциями со стороны правительства США, причиной чему является убеждение Америки в том, что создатели антивируса тесно сотрудничают с российской разведкой.

Администрация общих служб США (GSA), занимающаяся IT-закупками для правительства, удалила антивирус Лаборатории Касперского из списка утвержденных поставщиков для государственных контрактов. Это значит, что американские ИТ-предприятия не смогут установить эту антивирусную программу, нанося ущерб бизнесу российской компании.

«После тщательного изучения обстоятельств, GSA приняла решение удалить продукты Лаборатории Касперского из списка утвержденных поставщиков. Главными приоритетами GSA являются обеспечение целостности и безопасности систем правительства США и оценка поставляемых продуктов и услуг» - заявил представитель GSA.

Решение GSA вызвано предположениями о том, что Лаборатория Касперского тесно сотрудничает с российской разведкой, эти утверждения были опровергнуты представителями компании. Ранее в этом месяце вендор даже предложил открыть свой исходный код для исследования, чтобы доказать, что его программное обеспечение не отправляет конфиденциальные данные в Москву.

Тем не менее, слухи продолжают циркулировать. Ранее Bloomberg сообщал, что компания тесно сотрудничает не только с ФСБ, но и другими федеральными агентами.

«Факты, упомянутые в недавней статье, либо неверно истолковываются, либо ими манипулируют с целью непременно доказать связь Лаборатории Касперского с российским правительством. Однако никаких доказательств этого нет, так как таких связей просто не существует» - заявил генеральный директор Лаборатории Касперского, Евгений Касперский.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru