Фишинг-мошенники нацелены на пользователей, берущих ипотеку

Фишинг-мошенники нацелены на пользователей, берущих ипотеку

Фишинг-мошенники нацелены на пользователей, берущих ипотеку

В течение последних нескольких лет мошенничество в корпоративной переписке привело к тому, что пользователи потеряли около $1,45 млрд. за 2016 год. А теперь еще появилась и новая угроза – фишинг, связанный с темой ипотеки. Похоже на то, что она будет развиваться по аналогичной траектории.

В июне этого года Федеральная торговая комиссия предупредила пользователей о том, что мошенники иногда используют электронные письма с целью похищения их денежных средств и кражи конфиденциальной информации.

Обычно злоумышленники любыми способами пытаются заставить своих жертв перевести деньги на свой счет. Федеральная торговая комиссия в своем обращении к пользователям так описала приблизительную последовательность действий киберпреступников:

«Сначала хакеры добывают информацию о предстоящих сделках с недвижимостью. Затем они отправляют электронное письмо покупателю, представляясь специалистом по недвижимости или компанией. Далее идет переписка, в которой мошенники утверждают, что в договор были внесены правки, и теперь используется другой счет для отправки платежей. Как не трудно догадаться, этот самый другой счет принадлежит злоумышленникам».

Barracuda Networks описала реальный пример атаки, который не достиг своей цели:

«В тот день, когда пользователи собирались переводить свои средства, они получили электронное письмо якобы от своей ипотечной компании, в котором говорилось, что условия предоставления ипотеки обновлены и находятся во вложении к письму».

Вложения – еще один вектор для атак. С их помощью можно заразить пользователя банковским трояном или вымогателем, в этом случае даже не придется прибегать к фишингу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru