Microsoft: Количество атак на облачные сервисы увеличилось на 300%

Microsoft: Количество атак на облачные сервисы увеличилось на 300%

Microsoft: Количество атак на облачные сервисы увеличилось на 300%

Компания Microsoft опубликовала отчет по статистике угроз безопасности информационных систем за I квартал 2017 года. По информации корпорации, количество атак на облачные сервисы по всему миру увеличилось на 300%.

По сообщениям Коммерсанта, с января по март этого года Microsoft зафиксировала в четыре раза больше угроз для своих облачных сервисов Microsoft Azure, чем за аналогичный период 2016 года. Основная причина заражения облачных сервисов — вход в учетную запись Microsoft с вредоносных IP-адресов. Количество таких действий увеличилось на 44%. В числе других популярных механизмов атак корпорация называет спам и использование протоколов удаленного доступа. Большинство атак на сервисы Microsoft Azure было совершенно с IP-адресов в Китае (35,1%) и США (32,5%). На третьем месте — Южная Корея (3,1%).

Кроме того, Microsoft сообщила, что в I квартале 2017 года примерно на 15% компьютеров в России было зафиксировано вредоносное программное обеспечение, в мире этот показатель составил 9%.

По данным SAP и аналитической компании Forrester, в 2016 году российский рынок публичных облачных услуг вырос на 43%, до 22,6 млрд руб. с 15,79 млрд руб. в 2015 году. Однако, как указывал ранее «Ъ» глава представительства VMware в России и СНГ Александр Василенко, объективная оценка объема рынка облачных услуг в России затруднена из-за отсутствия согласованной участниками рынка и аналитиками классификации.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru