McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee сообщает о внезапном всплеске активности вредоноса Faceliker, манипулирующего браузерами пользователей с целью продвигать интересуемый злоумышленников контент в социальных сетях с помощью лайков.

Вредоносная программа Faceliker была обнаружена несколько лет назад, она использует код JavaScript для реализации кликджекинга и простановки лайков тем публикациям на Facebook, на которые укажет командный сервер.

Обычно Faceliker скрывается в расширениях для Chrome. Пользователи заманиваются на страницы, рекламирующие эти вредоносные расширения при помощи спама.

McAfee заявляет, что во втором квартале 2017 года был обнаружен рост обнаружений Faceliker. Согласно их статистике, Faceliker составляет почти 8,9% от 52 миллионов новых образцов вредоносных программ, обнаруженных во втором квартале 2017 года.

Большинство современных вредоносов подобного типа оснащены возможностью кражи паролей, продвижения контента в других сетях или вставки рекламы и всплывающих окон поверх легитимных страниц.

Стоит помнить, что Facebook предоставляет журнал активности для всех учетных записей. Если вы заподозрили наличие Faceliker у себя на компьютере, первым делом проверьте расширения браузера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru