RoboCyberWall - новое решение для защиты Linux-серверов

RoboCyberWall - новое решение для защиты Linux-серверов

RoboCyberWall - новое решение для защиты Linux-серверов

RoboCyberWall во вторник запустила фирменное решение для брандмауэра, получившее такое же название – RoboCyberWall, предназначенное длчя защиты портов HTTP и HTTPS (SSL) на веб-серверах Apache2 и NGINX на базе Linux.

По словам разработчиков, RoboCyberWall блокирует все известные эксплойты и атаки на серверы Apache2 и NGINX., основанные на использовании уязвимостей нулевого дня. Это единственный межсетевой экран, созданный с нуля для защиты корневого каталога Linux Apache2 или NGINX.

«Серверы, защищенные RoboCyberWall, несмотря на тысячи  попыток хакеров, никогда не были взломаны», - утверждает генеральный директор RoboCyberWall, Джон Р. Мартинсон (John R. Martinson Sr).

Это решение предназначено для малого и среднего бизнеса. В сочетании с полностью совместимыми брандмауэрами уровня веб-приложений от многих производителей, RoboCyberWall предоставляет отличное решение для обеспечения безопасности.

RoboCyberWall сосредоточен на защите HTTP и HTTPS-портов, как правило, это порты 80 и 443, которые являются двумя из трех наиболее атакуемых, согласно отчету Akamai. Цель злоумышленников, атакующих эти порты - получить доступ к файлам, в которых сервер логирует изменения, далее уже используются эксплойт или атака брутфорс.

Киберпреступник, которому удалось получить доступ к корневому каталогу Apache2 или NGINX, получает также полный доступ к директории DocumentRoot, где хранятся все данные.

Таким образом, главная задача RoboCyberWall – помешать хакеру получить доступ с помощью атаки на порты 80 и 443, с чем он, судя по всему, неплохо справляется.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru