Solar inCode проверит безопасность смарт-контрактов

Solar inCode проверит безопасность смарт-контрактов

Solar inCode проверит безопасность смарт-контрактов

Компания Solar Security, представила новую версию Solar inCode. Ключевым обновлением Solar inCode 2.6 стала поддержка языка программирования Solidity, который используется для создания смарт-контрактов, предназначенных для заключения сделок в рамках технологии блокчейн.

Смарт-контракты считаются одним из самых перспективных применений блокчейна и уже сегодня являются ключевым звеном в механизме ICO (initial coin offerings), с помощью которого стартапы привлекают инвестиции.

«Все технологии, связанные с блокчейном, сейчас переживают взрыв популярности, – комментирует Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Solar Security. – И, как и все новые технологии, смарт-контакты опасны тем, что популярность этих инструментов опережает их защищенность – при том, что в случае успешной атаки пользователи могут потерять реальные деньги. Поэтому мы считаем очень важным быстро реагировать на новые реалии и адаптировать Solar inCode к изменяющимся потребностям рынка».

Кроме того, Solar inCode теперь умеет искать ошибки и уязвимости в HTML5, что позволяет разработчикам быть уверенными не только в современности и удобстве, но и в защищенности создаваемых веб-приложений.

Технология анализа приложений, написанных на C/C++, также была улучшена и доработана. Анализе исходного кода теперь поддерживает сборку проектов с помощью Visual Studio, а база правил поиска уязвимостей была существенно расширена. Также была дополнена база правил поиска уязвимостей для языков ABAP и Delphi.

Отличительной особенностью Solar inCode является предельная простота в использовании. Новая версия продолжает развитие в этом направлении – в ней впервые реализована возможность загружать с локального компьютера проект в виде архива с расширениями .7z, .ear, .aar, .rar, .tar.bz2, .tar.gz, .tar, .cpio. В рамках повышения общего уровня usability интерфейс решения также был дополнительно доработан.

Еще одно крайне важное направление – легкое встраивание Solar inCode в процесс безопасной разработки приложений (SDLC) – получило поддержку в виде плагина к серверу непрерывной интеграции Jenkins и возможности отслеживать статус сканирования по электронной почте.

При этом отчеты о сканированиях теперь можно выгружать в соответствии с классификацией уязвимостей по HIPAA – в дополнение к классификациям OWASP Top 10 2013, OWASP Mobile Top 10 2014, OWASP Mobile Top 10 2016 и PCI DSS, что существенно упрощает разработчикам задачу по соответствию нормам и стандартам регуляторов. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru