Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

Произошла крупнейшая утечка данных в истории ЮАР

В Сети оказались данные большинства жителей Южно-Африканской республики. Об утечке первым рассказал известный исследователь безопасности Трой Хант (Troy Hunt). По словам Ханта, еще в марте неизвестный прислал ему огромный, объемом 27 ГБ, файл «masterdeeds», который представлял из себя резервную копию базы данных MySQL.

Поскольку в письме не было четкого указания на источник, исследователь отправил его в архивную папку и решил вернуться к нему, когда позволит время. Лишь в середине октября Хант вернулся к файлу и был поражен: там содержались персональных данных десятков миллионов людей - как живущих, так и уже умерших граждан ЮАР. В частности, база содержала идентификационные номера, адреса, сведения о доходах. Кроме того, были скомпрометированы бизнес-данные и более 2,2 млн адресов электронной почты, пишет infowatch.ru.

Связавшись с отправителем письма, исследователь выяснил, что тот обнаружил файл на публичном веб-сервере. Время последней модификации документа – апрель 2015 г., однако неизвестно, как долго он находился в свободном доступе.

Ханту удалось закачать порядка 31,6 млн записей, после чего база рухнула. Судя по всему, в хранилище было не менее 47 млн записей.

«Это нарушение данных в ЮАР является одним из самых худших, которое я видел на разных уровнях», - подчеркивает Трой Хант.

Возможным источником утечки он называет южноафриканскую компанию Dracore Data Sciences, которая занимается поддержкой всеобъемлющей национальной базы потребителей.

По данным Times Live, жертвами утечки в ЮАР могли стать и первые лица государства. Предположительно, в скомпрометированной базе данных были указаны адреса, номера телефонов и сведения о доходах президента Джейкоба Зума (Jacob Zuma), министра финансов Малуси Гигаба (Malusi Gigaba) и главы полиции Фикиле Мбалула (Fikile Mbalula). 

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Microsoft уличили в самовольном сборе данных для обучения нейросетей

Как выяснилось, набор функций Connected Experiences приложений Microsoft Office, предназначенный для анализа созданных пользователями материалов, передается в Microsoft для обучения нейросетей. Отключение этой функции возможно, но неочевидно. Сама корпорация все отрицает.

На включенную функциональность по умолчанию, обратил внимание пользователь соцсети X (бывший Twitter) под ником nixCraft. Причем явного согласия на это Microsoft не спрашивает.

«Этот параметр в дефолтной конфигурации позволяет Microsoft использовать любые документы, включая статьи, романы или другие произведения, в том числе являющиеся объектом авторских прав или содержащих коммерческую тайну без явного согласия авторов или владельцев, — предупреждает обозреватель онлайн-издания Tom’s Hardware Guide Антон Шилов.

«Возникает также конфликт интересов, поскольку данные, созданные в Microsoft Office, могут использоваться для обучения внутренних нейросетей в компаниях. По этой причине любой, кто обеспокоен защитой своей интеллектуальной собственности или конфиденциальной информации, должен немедленно принять меры».

Отключение данной функции возможно, но неочевидно. Для этого необходимо перейти в меню Файл → Параметры → Центр управления безопасностью → Параметры центра управления безопасностью → Параметры конфиденциальности → Параметры конфиденциальности → Сетевые функции → Взаимодействия для анализа контента и снять галочку с пункта «Включить функции, позволяющие анализировать содержимое».

По мнению Шилова, действия Microsoft находятся в русле общей тенденции использования данных пользователей для обучения ИИ, причем без явного согласия последних. Это не раз становилось поводом для скандалов и доходило до судебных разбирательств.

Microsoft ответила на обвинение. По словам ее представителей, Connected Experiences собирает некоторые данные с помощью офисных приложений, но это нужно только для работы сетевых функций, например, совместной работы над документами. Для обучения нейросетей эти данные не используются.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru