Сертификаты для подписи кода стоят дороже оружия в дарквебе

Сертификаты для подписи кода стоят дороже оружия в дарквебе

Сертификаты для подписи кода стоят дороже оружия в дарквебе

Исследователи обнаружили, что сертификаты для подписи цифрового кода продаются на черных рынках в Сети дороже оружия. Такие сертификаты являются фундаментальным способом обеспечения легитимности программного обеспечения и приложений. Однако если они скомпрометированы, их можно использовать для установки вредоносной программы, избежав при этом обнаружения.

Продажа одного сертификата может принести киберпреступнику до 1200 долларов США. Для сравнения: кредитные карты могут стоить всего несколько долларов, паспорта США могут принести примерно 850 долларов, а пистолет можно купить за 600 долларов.

«Нам уже несколько лет известно о том, что киберпреступники активно ищут сертификаты для подписи кода для распространения вредоносных программ. На данный момент существует значительный криминальный рынок, который вынуждает принять меры относительно сертификатов», - говорит Питер Уоррен, председатель исследовательского института CSRI.

«Украденные сертификаты практически не оставляют организациям шанса обнаружить вредоносную программу. Любой киберпреступник может использовать их, тем самым сделав свою атаку очень надежной», - сказал Кевин Бочек, главный стратег по безопасности Venfai. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru