CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

Операторы вредоноса, идентифицированного как CryptoShuffler, заработали в биткойнах около 150 000 долларов, используя чрезвычайно простую схему.

Злоумышленники заражают пользователей трояном, который занимается только тем, что отслеживает буфер обмена пользователя и подменяет любую строку, напоминающую адрес биткойн-кошелька, адресом злоумышленника.

В момент, когда пользователь будет осуществлять платеж и скопирует идентификатор кошелька в поле платежа, мошенники получат деньги.

CryptoShuffler уже больше года участвует в атаках, достигших своего пика в конце 2016 года. Лаборатория Касперского обнаружила новую кампанию в июне этого года.

«Описанный зловред является прекрасным примером рационального подхода – схема его работы проста и эффективна: нет доступа к пулам, нет взаимодействия с сетью и нет подозрительной загрузки процессора», - утверждает Сергей Юнаковский, аналитик Лаборатории Касперского.

В биткойн-кошелеке CryptoShuffler в настоящее время находится 23,21 биткойна, что эквивалентно более 150 000 долларов США.

Помимо биткойнов, мошенники также пытались заполучить и другую криптовалюту: Dogecoin, Litecoin, Dash, Ethereum, Monero и Zcash. Их кошелек также содержит приличные суммы и в этих валютах.

Получается, что CryptoShuffler на сегодняшний день является одним из самых успешных семейств вредоносных программ, нацеленных на получение криптовалюты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Преступлений с применением генеративного ИИ станет в 10 раз больше

По оценкам экспертов, в 2025 году количество преступлений, совершённых с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ), может увеличиться в 10 раз по сравнению с 2024 годом.

Причём данные технологии начнут активно применять не только киберпреступники, но и представители традиционного криминального мира.

Первым известным случаем использования генеративного ИИ для реального преступления стал подрыв электромобиля Tesla Cybertruck у отеля Trump International в Лас-Вегасе 1 января. Злоумышленник воспользовался ChatGPT для планирования атаки.

«Рост преступлений, связанных с ИИ, официально не фиксируется, однако его масштабы можно оценить по числу ботов и сгенерированного ими контента. В 2025 году прирост подобных преступлений может составить от восьми до десятикратного увеличения по сравнению с предыдущим годом», — заявил руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров в комментарии для «Известий». Он отметил, что меры защиты можно обойти с помощью простых методов промт-инжиниринга, например, внедряя инструкции по созданию взрывных устройств в текстах художественных произведений.

По мнению экспертов, в 2025 году генеративный ИИ будут использовать до 90% киберпреступных группировок. Инструменты ИИ для составления фишинговых сообщений уже давно освоены, и их применение будет только расти. Генеральный директор Phishman Алексей Горелкин считает, что технологии нейросетей и чат-ботов могут взять на вооружение до 90% группировок, специализирующихся на социальной инженерии.

Старший аналитик Positive Technologies Екатерина Снегирёва подчеркнула, что генеративный ИИ активно используется для создания и модификации вредоносного кода.

Так, в июне 2024 года была зафиксирована фишинговая атака с использованием вредоносных скриптов, сгенерированных нейросетями. При этом 38% компаний применяют генеративный ИИ бесконтрольно, что значительно повышает риск утечек данных.

Эксперты F.A.C.C.T. прогнозируют: в 2025 году возрастёт число атак с использованием технологий дипфейков, массового автоматизированного фишинга и совершенствования методов поиска уязвимостей в программных системах. Впрочем, уже в 2024 году массовое использование дипфейков стало реальностью благодаря инструментам, позволяющим имитировать голос в режиме реального времени.

В России ситуация будет менее острой. Это связано с ограниченной доступностью зарубежных расширенных версий генеративного ИИ для граждан и встроенными мерами защиты в российских аналогах. Например, в отечественных системах предусмотрены фильтры на ключевые стоп-слова, которые невозможно обойти. Тем не менее регулирование использования генеративного ИИ требует постоянного уточнения и адаптации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru