DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

Разработчиками Falcongaze подтверждена возможность использования SecureTower для выявления майнеров в корпоративных сетях организаций. В первую очередь такая возможность нужна для участившихся в последнее время случаев использования техническими специалистами и системными администраторами оборудования работодателя для майнинга криптовалют.

В SecureTower — системе предотвращения утечек данных и контроля сотрудников — давно реализован целый пласт различных функций, предназначенных для выявления нерабочей деятельности сотрудников за компьютерами. Список этих функций постоянно расширяется — в первую очередь в связи с новыми запросами заказчиков.

Нынешнее новшество связано со все чаще встречающимися новостями о сотрудниках различных организаций, которые начинают использовать корпоративное оборудование для майнинга криптовалюты. Подобная деятельность раньше была широко распространена на персональных компьютерах и «фермах» из нескольких видеокарт, однако из-за роста требуемых для добычи криптовалюты мощностей в домашних условиях стала практически бессмысленной. Другое дело — мощности доступные в организациях. У многих крупных компаний имеется большой парк рабочих машин и серверного оборудования, к которым имеют доступ системные администраторы и технические специалисты. Некоторые из них могут использовать его в личных целях и, в частности, все чаще используют его для майнинга криптовалют. Из-за подобной деятельности все больше организаций испытывают значительные убытки, связанные с повышением нагрузок на оборудование, его износом, повышенных счетах за электроэнергию. Благодаря технической подкованноcти таких работников, вывести их на чистую воду бывает весьма затруднительно. 

Кроме того, опасность для организаций представляют вредоносное программное обеспечение, которое заражает компьютеры компаний с той же целью — использовать мощности оборудования для добычи различных криптовалют.

Выявить такую деятельность можно с помощью SecureTower. Детектировать активность майнеров в актуальной версии SecureTower можно с помощью специально настроенных правил. В этом случае агент SecureTower перехватывает активность процессов майнеров и, в зависимости от настроек, блокирует процесс либо уведомляет о нежелательной активности работника ответственного сотрудника. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru