Поддельные банковские приложения атакуют мобильные устройства

Поддельные банковские приложения атакуют мобильные устройства

Поддельные банковские приложения атакуют мобильные устройства

Специалисты Group-IB предупреждают о возникновении масштабной угрозы для клиентов банков. Для устройств на базе Android появились поддельные банковские приложения. Злонамеренные программы распространяются с помощью рекламных объявлений в поисковых системах.

Сотрудники Group-IB докладывают о том, что им приходится постоянно блокировать ресурсы, с которых идет распространение вредоносных приложений. Причем их объем постоянно растет. На данный момент лишь устройства под управлением Android подвержены данной атаке.

Эксперты отмечают, что проблема носит массовый характер, так как 85 % смартфонов в мире работают именно под управлением мобильной ОС Android. Ущерб, причиненный физлицам банковскими троянами в России, вырос на 136 %. В период с середины 2016 по середину 2017 года сумма похищенных средств составила $14 млн.

Group-IB отмечает, что официальный магазин Google Play никак не замешан в схеме распространения данных вредоносных программ. На этот раз злоумышленники задействовали рекламные объявления, предлагающие установить приложение банка, оплачивать с помощью него услуги, делать переводы и открывать вклады.

Схема, по которой происходит кража средств, очень проста — вредоносное приложение запрашивает разрешение на чтение и отправку СМС-сообщений, а затем просит ввести связку логин-пароль от личного кабинета и реквизиты платежной карты, которые в последствии используются для хищения средств через переводы.

Возможность перехватывать СМС-сообщения играет важную роль, так как позволяет взаимодействовать с трансакциями и любыми другими операциями.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru