ГТЛК внедрила комплексные решения по безопасности корпоративной сети

ГТЛК внедрила комплексные решения по безопасности корпоративной сети

ГТЛК внедрила комплексные решения по безопасности корпоративной сети

Check Point сообщила о внедрении комплексных решений по безопасности корпоративной сети Государственной транспортной лизинговой компании (ГТЛК). Продукты Check Point обеспечили ГТЛК защиту периметра и пользовательских устройств от внешних угроз, а также управление безопасностью и политиками доступа к корпоративным данным и приложениям.

ГТЛК автоматизировала систему противодействия внешним атакам с помощью решения Check Point Next Generation Firewall, непрерывно обеспечивающего многоуровневую защиту приложений в том числе от угроз нулевого дня. Комплексная защита Check Point позволила предотвратить киберугрозы, с которыми прежде сталкивался ИТ-отдел. Теперь ИТ-специалисты могут управлять системой безопасности и оперативно реагировать на любые инциденты без дополнительных временных затрат — система проводит постоянный мониторинг сети и предоставляет наглядные отчеты в режиме реального времени.

«Защита конечных точек от вредоносных программ обеспечивается с помощью модуля Check Point SandBlast Agent, который также решил проблему несанкционированного использования корпоративных ресурсов. Благодаря гибкости системы сотрудники получают только необходимый доступ к внешним ресурсам и сервисам, что позволяет поддерживать оптимальный уровень безопасности, сохраняя все необходимые пользователям возможности», — Сергей Рысин, советник директора по безопасности ГТЛК.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru