Kaspersky EDR поможет обнаружить целевые атаки на рабочих станциях

Kaspersky EDR поможет обнаружить целевые атаки на рабочих станциях

Kaspersky EDR поможет обнаружить целевые атаки на рабочих станциях

«Лаборатория Касперского» представила новый продукт Kaspersky Endpoint Detection and Response (Kaspersky EDR) для обнаружения неизвестых видов угроз и реагирования них на рабочих станциях и других конечных устройствах корпоративной сети. Новинка способна непрерывно отслеживать и анализировать аномалии, подозрительные процессы на рабочих станциях сотрудников, распознавать угрозы и реагировать на них в ручном или автоматическом режиме. 

Компонент Kaspersky EDR тесно интегрирован с уже хорошо известной платформой для защиты от целевых атак Kaspersky Anti-Targeted Attack Platform (Kaspersky ATA). В дополнение к ней он позволяет контролировать события на конечных точках сети, обнаруживать вредоносные программы и несанкционированные действия, незаметные на сетевом уровне защиты, а также оперативно реагировать на них.  

Скорость реакции на угрозы сегодня важна как никогда. По данным исследования «Лаборатории Касперского» («Информационная безопасность бизнеса», проведено совместно с компанией B2B International в 2017 году), позднее распознавание киберинцидента и отсутствие визуального контроля над конечными устройствами, через которые и проникает абсолютное большинство угроз, оборачивается для компании значительным финансовым ущербом ― вплоть до $1 млн в случае несвоевременно выявленной целевой атаки. А в России за прошедший год с ними столкнулась почти четверть организаций ― 23%. 

Kaspersky EDR позволит принципиально изменить ситуацию. В этом решении реализован гибкий и интеллектуальный подход к автоматическому распознаванию любых угроз (в том числе еще неизвестных), а также своевременному и наиболее адекватному реагированию на них для предотвращения возможного ущерба и негативных последствий для организации. При этом все управление осуществляется с помощью единого интерфейса.

Kaspersky EDR сочетает в себе пять основных направлений работы:

  • непрерывный мониторинг угроз на рабочих местах ― специалисты по безопасности мгновенно получают визуальный контроль в масштабах всей сети, а представление данных в графическом виде позволяет выявлять даже комплексные и сложные угрозы;
  • централизованный сбор данных ― решение агрегирует в рамках одного хранилища ключевые данные о реальных и потенциальных угрозах, непрерывно поступающие с рабочих мест, в частности информацию о неизвестных файлах, процессах, программах, службах, модулях, автозапусках, подключениях к сети и временных графиках;
  • расширенное обнаружение угроз ― многоаспектный подход выявления рисков включает в себя статический, динамический и поведенческий анализ полученной информации, а также аналитические данные о киберугрозах и технологии машинного обучения;
  • высокоточное реагирование ― широкий набор инструментов позволяет специалистам по информационной безопасности удаленно просматривать, оценивать, локализовывать и устранять отдельные угрозы и их последствия без воздействия на работу конечных пользователей;
  • предотвращение угроз на рабочих местах ― с помощью функций быстрого поиска и проверки на индикаторы компрометации IT-специалисты могут реагировать на обнаруженные угрозы и задавать автоматические правила их предотвращения.

«Многие современные решения для защиты рабочих мест, даже самые передовые, в основном ориентированы на защиту от вредоносных программ. Однако угрозы сегодня стали значительно шире и сложнее, и значит организациям нужна дополнительная защита. По мнению аналитиков Gartner, корпоративному сектору сейчас необходим новый класс решений для рабочих мест, которые должны уметь обнаруживать и локализовывать киберугрозы, расследовать инциденты и восстанавливать рабочие места в том состоянии, в котором они были до заражения. Такой подход они называют Endpoint Detection and Response. И наше новое решение Kaspersky EDR в полной мере ему соответствует», ― отметил Олег Глебов, руководитель направления развития решений по противодействию сложным угрозам «Лаборатории Касперского».

Kaspersky EDR доступен как самостоятельный продукт, а также в составе комплексной платформы Kaspersky Threat Management and Defense (Kaspersky TMD), позволяющей крупным компаниям получить полный визуальный контроль над всеми событиями в IT-инфраструктуре. Помимо нового Kaspersky EDR, эта платформа также включает в себя специализированное решение для борьбы с целевыми атаками ― Kaspersky Anti Targeted Attack Platform (Kaspersky ATA) ― и аналитические сервисы, помогающие понимать особенности различных киберугроз. 

Также Kaspersky EDR работает как единый агент вместе с Kaspersky Security для бизнеса. Это позволяет автоматизировать реакцию на обнаруженные атак инциденты и в ряде случаев минимизировать их последствия.

 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru