Используемых в Pizza Hut роботов могут заразить вымогателем

Используемых в Pizza Hut роботов могут заразить вымогателем

Используемых в Pizza Hut роботов могут заразить вымогателем

Специалисты в области кибербезопасности IOActive продемонстрировали уязвимость роботов к кибератакам. В частности, вектор, раскрытый исследователями, может позволить злоумышленникам заразить роботов вымогателем.

Подобная уязвимость к атакам затрагивает роботов, созданных компанией Softbank. Для демонстрации атаки эксперты разработали специальный инструмент, который позволяет отключать робота-продавца, демонстрировать на его экране содержание любого рода (включая порнографическое), а также требовать выкуп  биткойнах.

В целом, разработанный исследователями инструмент способен предоставить над роботом полный контроль, что ставим владельцев перед выбором — либо заплатить выкуп, либо вернуть робота производителям.

Дополнительную проблему создает сложный механизм для сброса устройства до заводских настроек, а также тот факт, что возврат робота может занять недели, за которые пользователь будет терять деньги.

Все это открывает для злоумышленников отличные перспективы повышения сумму выкупа. По некоторым данным, разработчики уязвимых роботов Pepper продали уже более 10 тысяч устройств по всему миру.

Учитывая, что некоторые из них задействованы в работе таких заведений, как Sprint и Pizza Hut, у вымогателей есть реальный шанс шантажировать некоторых владельцев.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru