За первый квартал 2018 года вредоносный майнинг вырос на 4000%

За первый квартал 2018 года вредоносный майнинг вырос на 4000%

За первый квартал 2018 года вредоносный майнинг вырос на 4000%

Специалисты Malwarebytes опубликовали отчет, согласно которому количество инцидентов криптоджекинга за первый квартал 2018 года увеличилось на 4000 % по сравнению с аналогичным предыдущим периодом. А вот атаки программ-вымогателей наоборот пошли на спад, их количество сократилось на 35 %.

Компания представила интересную инфонографику. Например, на графике ниже можно оценить количество обнаружений вредоносного майнинга, атаковавшего обычных пользователей. Сравниваются четвертый квартал прошлого года и первый нынешнего.

А рисунок ниже отображает аналогичные показатели, но уже с бизнес-средой в качестве жертвы.

Среди основных угроз для домашних пользователей исследователи также выделили различные адваре — программы, отображающие пользователям навязчивую рекламу. Рейтинг самых популярных угроз как для пользователей, так и для предприятий, можно оценить на следующей картинке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru