Apple внедряет новые инструменты для скачивания данных пользователей

Apple внедряет новые инструменты для скачивания данных пользователей

Apple внедряет новые инструменты для скачивания данных пользователей

Apple упростила пользователям загрузку их данных, которые корпорация хранит на своих серверах. Обновленные инструменты позволят пользователям скачать свою историю покупок, приложений, а также календари, фотографии или документы, хранящиеся в Apple.

К сожалению, на данный момент новые возможности доступны лишь жителям стран Евросоюза, Исландии, Лихтенштейна, Норвегии и Швейцарии.

«Мы планируем предоставить эти возможности клиентам по всему миру в ближайшие месяцы», — пообещали в компании.

Пользователи смогут выбрать те данные, которые бы они хотели загрузить, а сервера корпорации обеспечат ее скачиваемую копию. Весь процесс может занять до семи дней, которые, по словам Apple, уйдут на то, чтобы выяснить, поступил ли запрос на скачивание данных от истинного владельца аккаунта.

Можно получить следующие данные:

  • Активность в App Store, iTunes Store, iBooks Store и Apple Music;
  • Информацию об аккаунте Apple ID и прикрепленном к нему девайсе;
  • Активность в Apple Online Store и Retail Store;
  • Историю AppleCare;
  • Активность в Game Center;
  • Закладки и список для чтения;
  • Календари и напоминания;
  • Контакты;
  • Заметки.

Всю информацию можно получить в следующих форматах: JSON, CSV, XML или PDF. Документы, фотографии и видео будут доступны в исходном формате, а контакты, календари, закладки и электронная почта - в формате VCF, ICS, HTML или EML.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru