DeviceLock DLP 8.3 может детектировать данные по цифровым отпечаткам

DeviceLock DLP 8.3 может детектировать данные по цифровым отпечаткам

DeviceLock DLP 8.3 может детектировать данные по цифровым отпечаткам

Компания Смарт Лайн Инк объявила об официальном выпуске новой версии программного комплекса DeviceLock DLP 8.3, предназначенного для предотвращения инсайдерских утечек данных.

DeviceLock DLP 8.3 получил ряд новых возможностей и функций при существенном улучшении и модернизации ранее заявленного функционала. Прежде всего, ключевая новая функция версии 8.3 - технология детектирования данных по цифровым отпечаткам, используемая в DeviceLock DLP для инспекции данных, передаваемых через контролируемые устройства и сетевые протоколы. Анализ по цифровым отпечаткам позволяет идентифицировать как документы целиком, так и выявить их частичное соответствие, например, после изменения оригинального документа. Кроме того, значительно улучшен контроль сетевого протокола SMB, добавлены новые шаблоны регулярных выражений и поддержка меток классификатора Boldon James, оптимизирован контроль мессенджера Skype версий 8 и 12, и многое другое.

Наиболее значимые новые функциональные возможности DeviceLock DLP 8.3 включают в себя:

  • Новый метод детектирования содержимого – Цифровые отпечатки ("Document Fingerprints"). Данная технология основана на сравнении коротких буквенно-цифровых хэшей инспектируемых документов и файлов, также называемых цифровыми отпечатками или фингерпринтами, с хэшами, хранимыми в коллекции (базе данных) цифровых отпечатков. Это позволяет однозначно идентифицировать содержимое документов или файлов для решения различных задач обеспечения безопасности данных.
  • Существенное улучшение функции контроля сетевого протокола SMB. Наиболее значимые изменения включают контроль входящих файлов на уровне разрешений для протокола, возможность контроля исходящих файлов по содержимому на уровне контентно-зависимых правил для разрешений.
  • Поддержка меток классификатора Boldon James в составных документах, а также документах MS Office современных форматов и PDF-файлах как расширение контентных групп Document Properties для контентно-зависимых правил.
  • Возможность задавать пользовательские свойства документов в контентных группах Document Properties и их значений для поиска заданных параметров в соответствующих пользовательских свойствах составных документов, а также документов MS Office современных форматов и PDF-файлах.
  • Оптимизированный контроль мессенджера Skype для новых версий Skype 8.x и Skype 12.x

Подробное описание особенностей и возможностей новой версии опубликовано на веб-сайте разработчика - https://www.devicelock.com/ru/news/3302.html.

«Непрерывное развитие DeviceLock DLP и добавление в продукт новых функций существенно расширяет возможности комплекса в решении задачи предотвращения утечек данных и позволяет компании сохранять позицию технологического лидера рынка, поскольку DeviceLock DLP по-прежнему остается наиболее функциональным и соответствующим актуальным рискам утечки данных благодаря выпуску версии 8.3», -  говорит Ашот Оганесян, основатель и технический директор DeviceLock. «DeviceLock DLP 8.3 – это не только возможность однозначной идентификации документов в реальном времени при попытках их передачи, сохранения и печати благодаря технологии цифровых отпечатков, но и надежный контроль новых версий Skype, протокола SMB и т.д., что позволяет нашим клиентам быть уверенными в том, что они используют самый высокий на рынке уровень технических возможностей для эффективного предотвращения утечек корпоративных данных».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru