Трое украинцев арестованы за участие в группировке Carbanak

Трое украинцев арестованы за участие в группировке Carbanak

Трое украинцев арестованы за участие в группировке Carbanak

В Европе были задержаны трое украинских киберпреступника, которых США подозревают в проведении целевых кибератак. Обвинение считает, что эти лица причастны к деятельности киберпреступной группы Carbanak (или FIN7).

Американский минюст заявил, что в настоящее время предполагаемые киберпреступники арестованы. Среди задержанных все граждане Украины: Дмитрий Федоров, Андрей Колпаков и Федор Хладырь.

Украинцам вменяются различные эпизоды взлома тысяч компьютерных систем, что позволило злоумышленникам похитить данные миллионов кредитных карт. Эти данные мошенники перепродавали, а также использовали в собственных целях.

По словам обвинения, с 2015 года от действий этой группы пострадало 100 американских компаний, среди которых рестораны, игровой и гостиничный бизнес.

Всем трем предъявлены обвинения в 26 уголовных преступлениях: мошенничестве, взломе компьютеров, краже личных данных.

Одним из задержанных, Федор Хладыр, может угодить за решетку на довольно длительный срок, который исчисляется десятилетиями, — сообщил его адвокат.

Напомним, что именно группировку Carbanak считают виновной в атаке на ПИР-банк. Соответствующее заявление сделал глава Сбербанка Герман Греф.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru