Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Информация около 35 миллионов избирателей США свободно распространяется на популярном форуме хакерской тематики. Утечку обнаружили специалисты компаний Anomali Labs и Intel471, которые наткнулись на рекламное объявление, предлагающее купить эти персональные данные.

Исследователи утверждают, что проанализировали соответствующие образцы записей в распространяемой базе данных, что позволило выявить — информация действительно принадлежит пользователям и является достоверной «с высокой степенью вероятности».

«Насколько нам известно, это первый случай продажи киберпреступниками данных избирателей 2018 года», — заявили эксперты.

По словам исследователей, утекшие данные содержат следующую информацию: полные имена, номера мобильных телефонов, физические адреса, история голосования, а также другая информация, относящаяся непосредственно к выборам.

Злоумышленники получили данные из 19 штатов США. Прайс-лист преступников выглядит следующим образом:

  • Монтана - 1000$
  • Луизиана - 5000$ (3 миллиона избирателей)
  • Айова - 1100$
  • Юта - 1100$
  • Орегон - 500$
  • Южная Каролина - 2500$
  • Висконсин - 12500$ (6 миллионов избирателей)
  • Канзас - 200$
  • Джорджия - 250$
  • Нью-Мексико - 4000$
  • Миннесота - 150$
  • Вайоминг - 500$
  • Кентукки - 2000$
  • Айдахо - 1000$
  • Теннесси - 2500$
  • Южная Дакота - 2500$
  • Миссисипи - 1100$
  • Западная Виргиния - 500$
  • Техас - 1300$ (14 миллионов избирателей)

За все 19 баз данных злоумышленники требуют $42 200.

Есть мнение, что продаваемая информация была добыта в ходе утечки, которую допустила компания Robocent.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru