Новый macOS-вредонос похищает cookies, связанные с криптобиржами

Новый macOS-вредонос похищает cookies, связанные с криптобиржами

Новый macOS-вредонос похищает cookies, связанные с криптобиржами

Пользователям macOS стоит опасаться новой вредоносной программы, которая крадет файлы cookies браузера и учетные данные. Основная цель этого вредоноса — похитить криптовалюту у пользователей криптобирж.

Новая киберугроза получила название CookieMiner, ее разработчики специально ориентировали ее исключительно на пользователей операционной системы от Apple. Эксперты полагают, что этот зловред разработан на основе другой вредоносной программы для macOS — DarthMiner.

Ответственность за находку CookieMiner принадлежит специалистам компании Palo Alto Networks. По словам исследователей, CookieMiner дополнительно устанавливает на компьютер жертвы вредоносный майнер.

Примечательно, что злоумышленники выбрали криптовалюту Koto в качестве своей цели. Это не очень популярная цифровая валюта наиболее распространена в Японии.

Таким образом, CookieMiner может похищать:

  • Cookies браузеров Google Chrome и Safari, которые связаны с популярными криптовалютными биржами и кошельками.
  • Имена пользователей, пароли и информацию платежных карт, которые сохранены в Chrome.
  • Данные и ключи криптовалютных кошельков.
  • Сообщения пользователей iPhone, сохраненные в бэкапах iTunes.

Вредонос нацелен на следующие криптобиржи: Binance, Coinbase, Poloniex, Bittrex, Bitstamp, MyEtherWallet.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru