Новый инструмент использует игровой движок Apple для защиты macOS

Новый инструмент использует игровой движок Apple для защиты macOS

Новый инструмент использует игровой движок Apple для защиты macOS

Знаменитый эксперт Патрик Уордл предложил интересную концепцию защиты систем macOS от вредоносных программ. Уордл создал инструмент GamePlan, призванный выявлять подозрительные события в системе и помечать их для дальнейшего расследования. «Фишка» GamePlan заключатся в том, что он был написан с помощью фреймворка Apple для разработчиков игр — GameplayKit.

В результате GamePlan собирает все данные в централизованный поток, а затем использует игровой движок, чтобы обработать все события.

«GameplayKit берет на себя оценку событий и поиск соответствующей реакции. Возьмем, к примеру, PacMan — по правилам данной игры, привидения охотятся за PacMan», — рассказывает сам создатель инструмента.

«Если PacMan съест шарик силы, привидения убегут — это еще одно правило. Таким образом, мы осознали, что Apple сделала все за нас. Этот же движок может быть использован для эффективной обработки событий в системе, а также для отображения предупреждений».

Движок может использоваться следующим образом: есть правило, которое гласит, что «если в определенной директории создан файл, при этом он создан программой, скачанной из Сети, а его код не подписан, тогда система сгенерирует предупреждение».

Используя такой подход, GamePlan вполне может стать приличным антивирусным сервисом.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru