Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Эксперты взломали игру змейка в Google Maps, добавив режим Бога и ИИ

Команде исследователей из Check Point удалось взломать игру «змейка», которую разработчики Google Maps добавили в приложение для Android и iOS в качестве первоапрельской шутки. Эксперты подвергли программу обратному инжинирингу, что позволило внедрить ИИ и полностью исключить возможность проигрыша.

После того как эксперты получили доступ к коду игры, они добавили простой искусственный интеллект, который в состоянии сам играть в «змейку». Чтобы закрепить результат, команда Check Point Research изменила код игры таким образом, чтобы проигрыш был полностью исключен.

Чтобы начать процесс обратного инжиниринга, специалисты сначала запустили игру внутри эмулятора Genymotion Android, что позволило сделать вывод — игра рендерится в WebView. Это вывело экспертов на домен snake.googlemaps.com, где хранилась эта версия «змейки».

На самом сайте исследователи нашли JavaScript-код, отвечающий за отображение поля для игры. Далее специалисты удалили условия, при которых ваша змея погибала, если она упиралась в стены поля. Это позволило создать в игре так называемый «режим Бога».

После этого эксперты решили добавить еще и ИИ, который сможет сам играть в игру.

Весь процесс команда Check Point Research записала на видео, которое можно посмотреть ниже. Также доступно описание процесса взлома.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru