Обновление KB4493730 позволит Windows Server 2008 получать патчи в 2019

Обновление KB4493730 позволит Windows Server 2008 получать патчи в 2019

Обновление KB4493730 позволит Windows Server 2008 получать патчи в 2019

Администраторы Windows Server 2008 SP2 могут установить новое обновление, которое добавляет поддержку будущих патчей, подписанных SHA-2. Если это обновление не будет установлено, начиная с июля 2019 года система Windows Server 2008 не сможет получать апдейты.

В настоящее время обновления для Windows подписываются с помощью алгоритмов SHA-1 и SHA-2. Однако известно, что SHA-1 не обеспечивает должного уровня защищенности.

В связи с этим с июля этого года обновления для Windows Server 2008 SP2 будут подписываться исключительно при помощи безопасного алгоритма — SHA-2.

Поскольку Windows Server 2008 SP2 изначально не поддерживает SHA-2, Microsoft выпустила обновление стека обслуживания KB4493730, которое добавляет поддержку SHA-2 для подписи кода.

Начиная с 16 июля 2019 года Windows Server 2008 SP2 будет требовать поддержки SHA-2 для установки новых апдейтов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru