На хакерские форумы попали данные клиентов банков из черного списка ЦБ

На хакерские форумы попали данные клиентов банков из черного списка ЦБ

На хакерские форумы попали данные клиентов банков из черного списка ЦБ

Киберпреступники выложили на форумах соответствующей тематики базу данных клиентов российских банков, которые были занесены в черный список Центрального банка России. Согласно последним данным, «утекла» информация около 120 000 граждан, которым было отказано в обслуживании в соответствии с законом о противодействии отмыванию доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

Физические лица и индивидуальные предприниматели составляют большую часть слитой базы данных, однако в ней же присутствуют и юридические лица.

Среди опубликованных данных были обнаружены следующие: полные имена, даты рождения, серии и номера паспортов, номера ИНН и ОГРН. Как передает «Ъ», в одном из банков (конкретно не называется) подтвердили, что в Сеть попали данные реальных клиентов-отказников.

Вся утекшая информация была собрана в период с 26 июня по 6 декабря 2017 года.

Представители Центробанка заявили, что на их стороне информация передается и обрабатывается с учетом всех мер предосторожности — в зашифрованном виде по защищенным каналам связи с использованием сертифицированных средств криптографической защиты информации.

«Ответственность за сохранность информации и непередачу ее третьим лицам несет финансовая организация, которая ее получила», — подчеркнули в ЦБ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru