Microsoft представила фреймворк SECCON для безопасности Windows 10

Microsoft представила фреймворк SECCON для безопасности Windows 10

Microsoft представила фреймворк SECCON для безопасности Windows 10

Microsoft анонсировала фреймворк для конфигурации безопасности, который содержит руководство для системных администраторов относительно основных настроек, благодаря которым можно защитить устройства, работающие на Windows 10.

В результате у корпорации получился фреймворк SECCON, способный обеспечить компьютерам на Windows 10 четкие конфигурации безопасности.

SECCON способен предоставить пять уровней конфигурации безопасности, которые представлены на картинке ниже.

Microsoft описывает эти уровни следующим образом:

  • Enterprise security — мы рекомендуем этот уровень в качестве того минимума, который стоит использовать в случае с устройствами на предприятиях. Организовать эту конфигурацию можно за 30 дней.
  • Enterprise high security — этот уровень стоит использовать для тех устройств, на которых пользователи хранят конфиденциальную информацию. Некоторые нюансы этой конфигурации могут повлиять на совместимость с приложениями. Развернуть этот уровень можно за 90 дней.
  • Enterprise VIP security — такой уровень Microsoft рекомендует для отдельных пользователей или групп, которые могут быть подвержены дополнительному риску.
  • DevOps workstation — такое следует применять для разработчиков и тестеров, которые являются привлекательной целью для атак на цепочку поставок или кражи учетных данных.
  • Administrator workstation — поскольку администраторы больше других рискуют, этот уровень предлагается использовать для них.
Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru