Tesla предупредила сотрудников о последствиях утечек информации

Tesla предупредила сотрудников о последствиях утечек информации

Tesla предупредила сотрудников о последствиях утечек информации

3-го мая Tesla разослала своим сотрудникам электронные письма, в которых компания предупреждает о последствиях утечек информации о производстве электромобилей. В итоге проговорившихся служащих может ждать увольнение, уголовная ответственность и судебные иски.

Как пишет CNBC, письма отправила команда безопасности Tesla, в них содержится список недавних мер, предпринятых компанией в отношении сотрудников, допустивших утечки конфиденциальной информации.

В частности, в отправленных уведомлениях упоминался инцидент, в ходе которого некий сотрудник компании загрузил внутреннюю конфиденциальную информацию в свой аккаунт, а затем начал угрожать раскрыть эти данные. По инициативе Tesla было возбуждено уголовное дело в отношении этого служащего.

Помимо этого, электронные письма информируют еще о двух случаях, когда компания подавала иски на экс-служащих. Они обвинялись в краже закрытой информации и коммерческой тайны.

В прошлом месяце мы писали, что компания Tesla второй раз за год теряет начальника информационной безопасности. На этот раз компанию покинул Карл Вагнер, в прошлом проработавший в ЦРУ довольно продолжительное время.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru