Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила новую версию Attack Surface Analyzer 2.0

Microsoft выпустила обновление утилиты Attack Surface Analyzer. Версия 1.0 была выпущена семь лет назад, теперь же техногигант анонсировал Attack Surface Analyzer 2.0. Этот инструмент фиксирует изменения, вносимые в систему Windows в процессе инсталляции сторонних приложений.

На протяжении семи последних лет Attack Surface Analyzer ежедневно использовался массой системных администраторов и исследователей вредоносных программ, став практически незаменимым инструментом.

Возможность отслеживать изменения, внесенные в конфигурацию операционной системы, помогала специалистам выявлять потенциальные риски для безопасности — помечать подозрительные приложения еще до того, как они нанесут серьезный урон.

Более того, Attack Surface Analyzer также завоевал популярность среди разработчиков приложений, особенно это касается стадии тестирования. Инструмент позволял создателям программ выявлять баги и патчить их до официального релиза.

Скачать новую версию Attack Surface Analyzer 2.0 можно на GitHub.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Оксфорде объединили два квантовых процессора в кластер

Группе исследователей из Оксфордского университета под руководством Дугласа Мейна объединила два квантовых процессора в единую вычислительную систему с использованием фотонного сетевого интерфейса.

Результаты эксперимента были опубликованы в журнале Nature. Авторы работы считают, что им удалось решить проблему масштабирования, которая является ключевой для квантовых вычислений.

Увеличение количества квантовых битов (кубитов) представляет собой сложную задачу, а при достижении определённого порога становится практически невозможным из-за физических ограничений.

Долгое время дополнительной трудностью оставался рост числа ошибок при увеличении количества кубитов, однако исследователям из Google удалось частично решить эту проблему. Объединение нескольких квантовых процессоров в единую систему позволило устранить этот барьер, причём, как отмечают авторы работы, количество узлов в таком кластере теоретически не ограничено.

В статье Nature уточняется, что для соединения модулей использовался эффект квантовой телепортации фотонов:

«Предыдущие демонстрации квантовой телепортации были сосредоточены на передаче квантовых состояний между физически разделёнными системами. В нашем исследовании мы применяем квантовую телепортацию для создания взаимодействий между удалёнными системами».

Эффективность метода была продемонстрирована на примере поиска элемента в неструктурированном массиве с использованием алгоритма Гровера. В результате удалось добиться практически линейного роста производительности при сохранении высокой вероятности успешного расчёта.

Главный исследователь проекта, профессор Дэвид Лукас из британского центра Quantum Computing and Simulation Hub, подчеркнул:

«Наш эксперимент показывает, что сетевая распределённая обработка квантовой информации возможна с использованием современных технологий. Однако масштабирование квантовых компьютеров остаётся серьёзной технической задачей, которая, вероятно, потребует новых физических открытий и значительных инженерных усилий в ближайшие годы».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru