В новой версии Falcongaze SecureTower 6.3 запущен UBA-компонент

В новой версии Falcongaze SecureTower 6.3 запущен UBA-компонент

В новой версии Falcongaze SecureTower 6.3 запущен UBA-компонент

Компания Falcongaze представила релиз новой версии DLP-системы SecureTower, предназначенной для предотвращения утечек информации, контроля персонала и выявления мошенничества.

«Уже в мае пользователи смогут познакомиться с новым модулем «Анализ рисков», а также оценить улучшение производительности при работе с данными и контроль новых каналов коммуникации» – сообщили в пресс-службе компании.

Специалисты Falcongaze в очередной раз провели обширную подготовительную работу по выявлению актуальных потребностей клиентов и партнеров, а также проанализировали современные тенденции рынка средств информационной безопасности. В итоге был разработан модуль c функционалом UBA – «Анализ рисков», который на основе статистических методов анализирует деятельность каждого сотрудника и в режиме реального времени информирует об уровне потенциального риска, а также формирует TOП-список работников, представляющих наибольшую угрозу.

Также этот программный компонент автоматически генерирует наглядные отчеты, которые позволяют визуализировать изменения поведения пользователей. При обнаружении негативных тенденций, офицеры безопасности могут превентивно провести работу с сотрудником и минимизировать кризисные ситуации.

«Для нас принципиально важно создавать и совершенствовать функционал для комфортной ежедневной работы специалиста безопасности. С появлением модуля Анализа рисков, стал доступен новый инструмент для оценки поведения сотрудников. Он позволяет выявлять поведенческие аномалии, что дает возможность мгновенно реагировать на потенциально опасные для компании события. Анализ рисков позволяет оценить опасность инцидента и реагировать в первую очередь на наиболее серьезные угрозы. Новый модуль эффективно встраивается в процесс ежедневной работы офицера безопасности. Его дополняет уже существующие модули: Политики безопасности - используются для создания правил безопасности, а Расследования позволяют грамотно завершить цикл работы с весомыми инцидентам и завести дело», – заявил генеральный директор компании Falcongaze Александр Акимов.

Помимо внедрения нового модуля, в систему внесены важные обновления, например, возможность поиска по AD-группам, контроль популярного в ИТ-сфере мессенджера Slack, работа агента в безопасном режиме Windows. Добавлен новый уровень защиты агента от действий системных администраторов, теперь доступ к изменениям или удалению агента осуществляет только по специальному ключу доступа.

Кроме того, специалистами была проведена серьезная работа по оптимизации процессов распознавания изображений. С помощью технологий машинного обучения и классификации информации, система сможет отправлять на распознавание только значимые документы, игнорируя обычные картинки, не содержащие текста, что позволит снизить нагрузку и ускорить детектирование действительно важной информации.

Отличительной особенностью SecureTower всегда являлось удобство и простота использования. В новой версии улучшен интерфейс консоли администратора и консоли пользователя. Как и прежде он интуитивно понятен и позволяет максимально эффективно работать в режиме ежедневного мониторинга и проводить полный цикл расследования не выходя из программы.

Безусловно, на этом перечень новшеств в SecureTower 6.3 не заканчивается. Для тех, кто хотел бы посмотреть обновления в действии и оценить их потенциал, на сайте компании есть возможность скачать и протестировать бесплатную полнофункциональную версию Falcongaze SecureTower 6.3.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru