Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

Windows 10 позволит контролировать скорость загрузки апдейтов

В среду Microsoft выпустила Windows 10 Insider Preview 20H1 Build 18912, где специалисты быстро нашли три скрытые функции, которые попадут в следующий билд с большой степенью вероятности.

Первыми о тестировании Microsoft трех новых функций сообщили в Albacore. Во-первых, нововедения позволят регулировать пропускную способность в процессе загрузки обновлений системы Windows.

Также добавлена возможность быстрого создания события в календаре. И последнее — усовершенствованы настройки уведомлений.

Первую функцию Albacore описывает следующим образом:

«Новая скрытая настройка оптимизации доставки обновлений. Windows 10 Build 18912 позволяет вам устанавливать ограничение на скорость загрузки в значении Мбит/с».

Вторую особо и описывать не надо. Все понятно и так — пользователи могут быстро создавать события в календаре. Выглядит это так:

Что касается последней фичи, Albacore говорит следующее:

«В будущих билдах Windows 10 20H1 будут представлены мелкие, но приятные изменения в настройках уведомлений. Вы сможете сортировать уведомления по отправителям, а также получите больше возможностей по части конфигурации отдельных отправителей».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru