Cymulate расширяет платформу BAS новой симуляцией APT-атак

Cymulate расширяет платформу BAS новой симуляцией APT-атак

Cymulate расширяет платформу BAS новой симуляцией APT-атак

Компания Cymulate, разработчик платформы комплексной симуляции атак и взломов (BAS), объявила о запуске нового модуля симуляции Advanced Persistent Threat (APT), который будет впервые демонстрироваться на выставке Infosecurity Europe в Лондоне 4-6 июня 2019 года.

Новый вектор симуляции Full Kill-Chain APT позволяет компаниям моделировать полномасштабную APT-атаку в своей сети одним нажатием кнопки, проверяя средства защиты информации по всей цепочке Kill Chain, начиная со стадии «до эксплуатации» (разведка, вепонизация и доставка), «во время эксплуатации» и «после эксплуатации», в том числе коммуникации Command & Control (C&C) и эксфильтрацию данных.

Вектор симуляции APT-атак также проверяет действенность СЗИ против 0-day угроз, активных в текущий момент. По данным исследовательской лаборатории Cymulate, 67% таких угроз представляют непосредственный риск для организаций. Более 200 компаний по всему миру в 11 различных отраслях приняли участие в исследовании, которое показало, что энергетические, консалтинговые и авиационные отрасли наименее подготовлены к 0-day угрозам.

Моделирование популярных вариантов угроз, выполненное с начала 2019 года, показало, что:

  1. 40% организаций не защищены от трояна Dridex,
  2. 26% организаций подвергались риску заражения вариантом Emotet, который использован во вредоносным ПО Trickbot,
  3. 38% организаций были подвержены риску вредоносного ПО, запущенного северокорейской группой Hidden Cobra,
  4. 33% организаций не были защищены от вымогателей Ryuk.

Вектор симуляции Cymulate Full Kill-Chain APT является комплексным и легко настраиваемым модулем, предоставляя широкий выбор потенциальных действий, включая угрозы через электронную почту, веб-шлюз, фишинг, конечные точки, латеральное движение и эксфильтрацию данных. Платформа также использует уникальные алгоритмы для прогнозирования потенциальных будущих APT-атак и упреждающего моделирования, что позволяет давать рекомендации по обнаружению и отработке последствий.

«Вектор симуляции APT в решении Cymulate является наиболее тщательным средством измерения истинного уровня безопасности компании, что крайне важно, когда хакеры ищут пробелы в безопасности и постоянно адаптируются к новым средствам защиты», — сказал Эяль Вахсман, соучредитель и генеральный директор Cymulate. «По этой причине вектор APT Full Kill-Chain позволяет симулировать полную Kill Chain-кампанию, как это делал бы настоящий хакер, что делает его критически важным инструментом в арсенале каждой команды безопасности».

Вектор Full Kill-Chain APT станет доступен для использования заказчиками 17 июня 2019 года.

Платформа Cymulate позволяет организациям автоматически оценивать и улучшать общее состояние своей безопасности за считанные минуты, непрерывно тестируя средства защиты от различных векторов атак и конфигураций APT-атак. Симуляции атак, которые можно запускать по мере необходимости или по расписанию каждый день, неделю или месяц, предоставляют конкретные практические сведения о том, где уязвима организация, и как исправить пробелы в безопасности.

Компания Cymulate была основана в июне 2016 года ветеранами кибербезопасности Эялом Вахсманом и Авихай Бен-Йосефом, а также Эялем Грунером, серийным предпринимателем и инвестором в стартапы кибербезопасности. Cymulate успешно работает, поддерживая клиентов своими технологиями во всех отраслях промышленности, с клиентами в России, Северной Америке, Европе, Азии и Австралии.

В последние месяцы Cymulate получил множество наград, в том числе награду «Передовые технологии» на Infosec Awards 2019 в категории «Симуляция атак и взломов (BAS)» и Серебряную награду Cybersecurity Excellence Awards 2019 в категории «Продукт». Совсем недавно Cymulate получил награду за технический запуск года (программное обеспечение) в The Stevies, 17-й ежегодной премии American Business Awards.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru