Новые Android-вредоносы перехватывают одноразовые пароли из SMS и email

Новые Android-вредоносы перехватывают одноразовые пароли из SMS и email

Новые Android-вредоносы перехватывают одноразовые пароли из SMS и email

Исследователи, специализирующиеся на изучении вредоносных программ для Android, предупреждают о вредоносных приложениях, способных перехватывать одноразовые пароли (one time password, OTP).

Таким образом, разработчики этих приложений нарушают политику Google, где четко написано: у приложений не должно быть доступа к SMS-сообщениям и записям звонков без необходимости.

Учитывая тот факт, что посредством SMS-сообщений пользователям доставляют коды для двухфакторной аутентификации (2FA), у злоумышленников открывается отличная возможность для перехвата столь важной информации.

Но киберпреступники пошли и дальше — используя взаимодействие с уведомлениями, они научились перехватывать одноразовые пароли, используемые различными онлайн-сервисами. Обычно такие пароли доставляются пользователю по электронной почте.

Маскируются эти вредоносные предложения под легитимную турецкую криптовалютную биржу BtcTurk. Программы были загружены в Google Play в период между 7 и 13 июня.

Задача этих приложений — выкрасть учетные данные пользователя, при этом они в состоянии перехватывать коды для 2FA, что делает их атаки еще успешнее.

Технические детали вредоносов подробно описал исследователь ESET Лукас Стефанко, который специализируется на изучении вредоносных приложений для операционной системы Android.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru