Google ошибочно отправила внутреннюю сборку пользователям Pixel

Google ошибочно отправила внутреннюю сборку пользователям Pixel

Google ошибочно отправила внутреннюю сборку пользователям Pixel

Google ошибочно отправила внутренний билд в качестве обновления пользователям смартфонов Pixel. Этот билд предназначался для внутреннего использования сотрудниками Google, в распоряжение обычных пользователей он не должен был попасть.

На самом деле, внутренний билд представлял собой предстоящее обновление, которое должно прийти пользователям Pixel в июле. До выхода в паблик сотрудники Google тестируют эти версии на собственном оборудовании.

Такой подход позволяет выявить большинство багов до релиза обновления.

Один из пользователей Pixel заявил, что ему пришло обновление безопасности July 2019 OTA. У юзера был смартфон Pixel 3a XL.

После установки номер сборки изменился на PQ3B.190705.003. От Google в настоящее время не поступало никаких комментариев относительно этого инцидента.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru