Уязвимость в Origin от EA позволяла получить доступ к аккаунтам игроков

Уязвимость в Origin от EA позволяла получить доступ к аккаунтам игроков

Уязвимость в Origin от EA позволяла получить доступ к аккаунтам игроков

В магазине игр Origin от Electronic Arts (EA) обнаружен ряд проблем безопасности, которые при удачной эксплуатации могут предоставить киберпреступникам доступ к учетным записям игроков, а также позволить похитить их персональные данные.

Об уязвимости сообщили эксперты CyberInt и Check Point, ее суть заключается в использовании поддоменов EA Games вроде eaplayinvite.ea.com для отслеживания запросов пользователей платформы.

В ходе своего исследования специалисты компании CyberInt выяснили, что поддомен ea-invite-reg.azurewebsites.net был заброшен, другими словами — больше не использовался внутри облачных сервисов Azure.

Однако другой уникальный поддомен — eaplayinvite.ea.com — все еще перенаправлял туда, используя старую конфигурацию CNAME.

В этом случае у злоумышленников открывалась возможность создания нового аккаунта в Azure и регистрации ea-invite-reg.azurewebsites.net в качестве нового сервиса. Все это приводило к перехвату поддомена eaplayinvite.ea.com и мониторингу запросов, сделанных пользователями сервиса EA.

Далее исследователи попытались использовать имплементацию протокола oAuth для получения полного контроля над аккаунтами игроков. В результате экспертам удалось это (с техническими деталями можно ознакомиться в соответствующем отчете).

К счастью, CyberInt и Check Point уведомили Electronic Arts о проблеме, что позволило разработчикам быстро принять меры и устранить уязвимость на своей стороне.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru